Produktunderhåll

Med acceleratorn för produktunderhåll kan du se hur utrustningen fungerar i realtid och ta tag i saker innan de utvecklas till problem. Den här lösningen sammanställer smidigt data om anläggningsutrustning, som temperatur och vibration, på instrumentpaneler i Tableau. Den här acceleratorn modellerar data, och företagsanvändare kan definiera affärsvillkor för att utlösa arbetsorder om utrustningsunderhåll i ett system för hantering av service och underhåll. Följaktligen kan hela driftteamet förlita sig på data som i princip alltid är helt aktuella för att sköta produktionsutrustningen och optimera driften. Tillverkare kan använda egna anläggningsdata för att minimera utrustningsrelaterade driftstörningar. Resultatet med den här acceleratorn (Mulesoft + Tableau + ServiceCloud): – Anläggningarna kan minska driftstoppen mer – Teamen kan sköta underhållet vid rätt tidpunkt – Organisationerna kan förbättra medarbetarengagemanget och säkerheten för de anställda

Den här acceleratorn skickar data från OSIsofts PI System (en datalogg som samlar in data från givare, smarta elektroniska enheter (IED:er), styrsystem av olika slag samt laboratorieinstrument) till Amazon Redshift, en datalagerprodukt. Därefter använder acceleratorn Tableaus inbyggda funktion datavisualiseringsverktyg för att visualisera informationen. När data om utrustningen har analyserats kan användarna definiera logik i Tableau för att utlösa arbetsorderframtagning i Service Cloud. Genom att analysera viktiga data om utrustningen i så gott som realtid kan ni hålla utrustningen i bättre skick och öka den totala drifteffektiviteten.

Läs mer om systemintegrering från Mulesoft och ta reda på mer i bilderna nedan. Lägg märke till att acceleratorn fungerar även om du byter ut dataslutpunkterna. Tableau + Mulesoft-acceleratorn fungerar med alla dataloggar och strukturerade datalager.

Tack till våra partner hos Atrium för instrumentpanelen för den här acceleratorn. Du kan kontakta dem direkt om du vill höra vad de kan om Salesforce + Tableau och tillverkning.

API:er (programmeringsgränssnitt)

System-API:er – MFG OSIPI Machine Data System API – API-specifikation | Implementeringsmall – MFG Redshift Machine Data System API – API-specifikation | Implementeringsmall – MFG Salesforce Cases System API – API-specifikation | Implementeringsmall

Process-API:er – MFG Machine Data Process API – API-specifikation | Implementeringsmall

Upplevelser-API:er – MFG Tableau Machine Data Experience API – API-specifikation | Implementeringsmall

Svara på viktiga affärsfrågor

– Hur bra fungerar varje enskild maskin? – Vilka maskiner ligger utanför de godtagbara gränserna för sina variabler? – Var ska vi agera just nu för att förhindra eller åtgärda problem?

Övervaka och förbättra KPI:er

– Brus – Oljenivå – Temperatur – Vibration – Vibrationsskillnad

Nödvändiga dataattribut

– Datum (datum) – Linje (sträng) – Maskin-ID (sträng) – Avläsnings-ID (heltal) – Tidsstämpel för avläsning – Brus (dB) (heltal) – Oljenivå (heltal) – Temperatur (heltal) – Vibrationsskillnad