Gaming Analytics

O Acelerador para Análise de Jogos fornece métricas de desempenho do seu jogo: combina telemetria do jogo e estatísticas de uso com mercado, dados da plataforma e fontes externas, como mídia social, para fornecer uma visão clara dos padrões de jogo, consumo e também receita.

Este Acelerador é projetado para ajudar os clientes de jogos

• Adquira novos clientes com mais rapidez e facilidade;
• Melhore a experiência do jogador;
• E rastreie os padrões de receita e gastos no jogo.

A Lovelytics, uma parceira da Salesforce, construiu este acelerador como parte de seu produto Gamehouse, que é uma solução Databricks Brickbuilder. Confira a postagem detalhada no blog e as notas arquitetônicas.

Ele foi projetado para ajudar estúdios de todos os tamanhos a aprimorar seus dados e estratégias de IA, fornecendo uma estrutura para unificar todos os seus dados de jogo e comunidade. A Gamehouse fornece uma visão de 360 ​​graus de seus negócios que revela insights acionáveis ​​para aquisição, engajamento e retenção de jogadores.

A Gamehouse supera vários desafios analíticos comuns para empresas de jogos, como a imensa quantidade de dados gerados constantemente; fontes e sistemas de dados diversos e isolados; e plataformas de dados de clientes pesadas; e, principalmente, as habilidades necessárias para combinar as melhores práticas de IA com Analytics.

O setor de jogos nos EUA está gerando mais de US$ 100 bilhões em receita, e este Acelerador da Lovelytics cria uma plataforma para as empresas de jogos lançarem produtos melhores e mais direcionados com mais rapidez, entendendo exatamente quais interações do cliente geram receita.

Responda às principais perguntas de negócios

• Quantas pessoas estão jogando nosso jogo e quando elas estão jogando?
• Quais são as taxas de retenção e rotatividade por coorte de uso do cliente?
• Quais tipos de compras no jogo estão sendo feitas?
• O que é sentimento de rede social?
• Qual o desempenho da nossa plataforma? Com que frequência ela falha?

Monitorar e melhorar KPIs

• Jogadores ativos diariamente
• Eventos no jogo
• Compras diárias
• Falhas no jogo
• Total de jogadores
• Taxa de retenção de sete dias
• Taxa de rotatividade de sete dias
• Taxa de retenção de 30 dias
• Taxa de rotatividade de 30 dias
• Jogadores com compras
• Receita média por jogador
• Compras por tipo
• Sentimento de rede social
• Classificação de toxicidade de mídia social

Estratégia de dados

Gamehouse combina vários tipos diferentes de dados no modelo arquitetônico Databricks Medallion.

• Game Telemetry do mecanismo de jogo, como Unity, Unreal, Godot, GameMaker, CryEngine ou Amazing Lumberyard.
• KPIs de negócios, que vêm de data warehouses estruturados e medem o desempenho e o sucesso de um videogame em relação a seus objetivos estratégicos e operacionais
• Os serviços de jogo fornecem infraestrutura crítica que requer monitoramento e gerenciamento cuidadosos, como hospedagem de servidor, rede multijogador, correspondência, voz e bate-papo do jogador e muito mais.
• Dados além do jogo, incluindo dados de mídia social, dados de fórum e análises de jogadores. As fontes de dados variam muito, mas geralmente incluem sites de mídia social como Reddit, Twitter, TikTok e Facebook, sites de vídeo como Twitch e YouTube e sites de avaliação de jogadores como Steamworks e Epic Games Store.

Essas fontes de dados são coletadas e filtradas no nível Bronze da arquitetura Medallion; integrados e estruturados no nível Prata; e preparados para consumo no nível Ouro.