Utilização do Tableau Server

por The Information Lab

Descrição

O Tableau Server e o Cloud são investimentos significativos em sua cultura de análise, e entender quem está usando a plataforma (e para quais finalidades) é fundamental para impulsionar a mudança cultural, bem como o ROI correto. O acelerador de uso do Tableau Server do Information Lab mostra exatamente o que você precisa saber para operacionalizar e dimensionar sua análise de maneira adequada. É fácil ver qual conteúdo é popular e quem o utiliza.

Você pode conectar esse painel às tabelas de auditoria em seu próprio banco de dados Postgres do Tableau Server - embora este Acelerador use uma extração anônima, em vez de uma conexão em tempo real, incluímos imagens para mostrar como conectá-lo ao seu próprio banco de dados. Depois de se conectar aos seus próprios dados, substitua o campo [Created At rel [today()]] pelo campo de data [Created At] clicando com o botão direito do mouse e substituindo-o. Você pode se pesquisar e saber mais em https://www.theinformationlab.co.uk/2019/03/14/project-griffon-admin-views-from-tableau-server/.

Este Acelerador é um dos Painéis de diagnóstico de servidor que The Information Lab fornece para seus clientes. O Information Lab opera nos EUA e na Europa e é especializado em ajudar os clientes a ver e entender os seus dados – em grande escala. Você pode [entrar em contato com ele diretamente] (https://www.theinformationlab.co.uk/exchange/) para saber como ele pode ajudar.

Responda às principais perguntas de negócios

  • Qual é o conteúdo mais popular (Painel, Site, Projeto, Pasta de trabalho) em nosso servidor?
  • Qual conteúdo é acessado em nosso servidor, e quem o acessa?
  • Quando o conteúdo está sendo acessado?
  • Quantos usuários respondem por x% das exibições?

Monitorar e melhorar KPIs

  • Principais exibições de conteúdo
  • Principais consumidores de conteúdo
  • Principal conteúdo visualizado pelo usuário
  • Quantos usuários representam x% do total de visualizações de conteúdo

Recursos

Compatível com mapeamento de dados

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