
Disease Surveillance
por Tableau
Descrição
Este Acelerador do Tableau permite que você:
- Detectar surto Aumente a velocidade de identificação e confirmação de potenciais surtos de doenças com o painel de vigilância.
- Facilitar a prevenção e o controle Implementação proativa de medidas preventivas e de controle em regiões ou populações de alto risco.
- Rastrear e identificar Acompanhe e identifique eficazmente a propagação de doenças para otimizar a alocação de recursos e a coordenação da resposta.
Responda às principais perguntas sobre vigilância de doenças
1. Propagação e gravidade da doença
- Como os casos confirmados e hospitalizados mudaram ao longo do tempo?
- Qual é a taxa de mortalidade atual para cada doença ou subcategoria?
- Quais áreas apresentam a maior incidência de casos confirmados e hospitalizados?
2. Dados demográficos e fatores de risco
- Quais faixas etárias e etnias são mais afetadas pela doença?
- Certas raças ou gêneros apresentam maior risco de hospitalização ou morte?
- Como as taxas de casos e mortalidade diferem entre os segmentos demográficos?
3. Tendências regionais e respostas das autoridades de saúde
- Quais cidades ou condados estão enfrentando rápido crescimento de casos?
- Como as taxas de casos se comparam entre diferentes jurisdições de autoridades de saúde?
- Certas regiões ou códigos postais apresentam consistentemente mais casos ou mortalidade?
Monitorar e melhorar KPIs
1. Casos confirmados
- Definição: o número total de indivíduos que testaram positivo para uma doença específica.
- Descrição: casos confirmados representam todos os casos diagnosticados de uma doença, normalmente identificados por meio de testes laboratoriais. Essa métrica ajuda a rastrear a propagação de doenças e identificar grupos ou surtos em uma população.
2. Casos hospitalizados
- Definição: o número de casos confirmados que necessitaram de internação hospitalar devido à gravidade dos sintomas.
- Descrição: esta métrica se concentra no subconjunto de casos graves o suficiente para precisar de intervenção médica. Ele fornece insights sobre o impacto da doença nos sistemas de saúde e ajuda no planejamento da alocação de recursos, como leitos hospitalares e pessoal.
3. Número de mortes
- Definição: o número total de casos confirmados que resultaram em morte.
- Descrição: esta métrica rastreia a mortalidade diretamente atribuível à doença. O monitoramento de mortes é crucial para entender a letalidade das doenças, identificar fatores de risco de resultados graves e orientar as respostas de saúde pública.
4. Taxa de hospitalização
- Definição: a porcentagem de casos confirmados que resultam em hospitalização.
- Fórmula: Taxa de hospitalização = Casos de hospitalização/Casos confirmados × 100
- Descrição: esta taxa mostra a probabilidade de um indivíduo infectado necessitar de hospitalização. Altas taxas de hospitalização podem indicar uma doença mais grave ou vulnerabilidade em certas populações, auxiliando no planejamento de recursos e na avaliação de riscos.
5. Taxa de mortalidade
- Definição: a porcentagem de casos confirmados que resultam em morte.
- Fórmula: Taxa de mortalidade = Número de óbitos/Casos confirmados × 100
- Descrição: esta taxa indica a letalidade da doença entre os casos confirmados. Ajuda epidemiologistas a avaliar o risco de morte por causa da doença, comparar sua gravidade em dados demográficos e avaliar a eficácia de tratamentos ou intervenções.
Atributos exigidos
Caso
- ID do caso (string): identificador exclusivo para cada caso relatado.
- Data do relato (data): data em que o caso foi relatado às autoridades de saúde.
Local do site
- Cidade (string; função: cidade): a cidade onde o caso foi relatado.
- Condado (string; função: condado): o condado onde o caso foi relatado.
- Estado (cadeia de caracteres, função: estado): o estado onde o caso foi reportado.
- CEP (string; função: código postal): o CEP onde o caso foi relatado.
- País (string; função: condado): o país onde o caso foi relatado.
- Latitude (decimal): a latitude geográfica onde o caso foi relatado para rastreamento de localização preciso.
- Longitude (decimal): a longitude geográfica onde o caso foi relatado para rastreamento de localização preciso.
Paciente
- Idade (inteiro): a idade do indivíduo em anos.
- Gênero (string): o gênero do indivíduo; valores esperados: “Masculino”, “Feminino”, “Não binário”, “Outro”.
- Raça (string): a raça do indivíduo; categorias comuns podem incluir “Branco”, “Negro ou Afro-americano”, “Asiático”, “Índio americano ou Nativo do Alasca”, “Nativo havaiano ou Outro ilhéu do Pacífico” ou “Outro”.
- Etnia (string): a etnia do indivíduo; os valores esperados podem incluir “Hispânico ou Latino”, “Não hispânico ou Latino”, “Outro”.
- Autoridade de Saúde (string): a autoridade de saúde responsável por supervisionar os esforços de saúde pública na área onde o caso foi relatado.
Doença
- Doença (string): nome da doença diagnosticada no caso relatado.
- Subcategoria de doença (string): variante ou tipo específico da doença, se aplicável.
Medidas (Contagem de casos)
- Casos confirmados (inteiro): o número total de casos confirmados da doença no local especificado.
- Casos hospitalizados (inteiro) (NB_HOSPITALIZED_CASES): o número de casos confirmados que exigiram hospitalização.
- Número de mortes (inteiro): o número de casos confirmados que resultaram em morte.
Recursos
Compatível com mapeamento de dados