Return Fraud Monitoring | Tableau Exchange

Return Fraud Monitoring

por Cleartelligence

Descrição

Este Acelerador para Monitoramento de Fraudes de Devolução aproveita os dados de vendas e devoluções no varejo para monitorar a atividade de devoluções em todos os produtos e todos os locais das lojas para identificar possíveis fraudes. O painel usa tendências históricas para prever a atividade de devolução e identifica claramente as áreas que estão fora desses valores esperados. Dados acionáveis ​​fornecem aos gerentes os insights de que eles precisam para tomar medidas corretivas para evitar perdas adicionais e garantir a conformidade dos funcionários.

Conecte-se com a Cleartelligence para saber mais.

Responda às principais perguntas de negócios

  • Quais foram as devoluções reais em um determinado período e como isso se compara às devoluções esperadas?
  • Existem devoluções em excesso, o que pode significar fraude, ocorrendo em qualquer local de loja ou grupo de locais?
  • As devoluções em excesso são mais prevalentes em determinados produtos ou grupos de produtos?
  • Quais dias e horários da semana são as devoluções mais comuns?
  • Quais funcionários estão processando mais devoluções?
  • Quanto das devoluções são confirmadas como inválidas (fraude de caixa aberta) ou potencialmente inválidas (devolvidas sem recibo)?

Monitorar e melhorar KPIs

  • Vendas totais
  • Devoluções totais
  • Devoluções esperadas
  • Devoluções em excesso
  • Devoluções em excesso por local
  • Devoluções em excesso por categoria de produto
  • Devoluções em excesso por produto
  • Distribuição de devoluções por hora e dia
  • Distribuição de devoluções por funcionário
  • Porcentagem de devoluções por tipo de devolução

Atributos de dados obrigatórios

  • Número do associado (cadeia de caracteres)
  • Categoria do produto (cadeia de caracteres)
  • ID do produto (cadeia de caracteres)
  • Nome do produto (cadeia de caracteres)
  • Subcategoria do produto
  • Status de devolução (cadeia de caracteres)
  • ID da loja (cadeia de caracteres)
  • Local da loja (cadeia de caracteres)
  • Tempo (Hora)
  • Data de transação (data e hora)
  • Tipo de transação (cadeia de caracteres)
  • ID da transação (Inteiro)
  • Quantidade de devolução (Inteiro)
  • Vendas (Decimal)
  • Quantidade de vendas (Inteiro)

Criar sua fonte de dados

A fonte de dados para a análise do Monitoramento de fraude de devolução é composta por uma única tabela transacional com todas as compras e devoluções do armazenamento de dados operacionais de um varejista. Os registros são agregados por transação e produto, portanto, para cada produto em uma única transação, há uma linha de dados.

Você precisará consultar o esquema apropriado em seu próprio armazenamento de dados para analisar esses KPIs para seu próprio negócio.

Devoluções e Compras são identificadas por um campo chamado TransactionType.

Outros atributos incluídos na fonte de dados incluem o ID da transação, ID do produto, Nome do produto, Categoria do produto, Segmento do produto, ID da loja, Local da loja, Data da transação, Período da transação, ID do cliente, Nome do cliente, ID do pedido e Associado da loja. Existem duas medidas exclusivas para Devoluções: Status de Devolução e Quantidade Devolvida. Existem duas medidas exclusivas para Vendas: Quantidade de vendas e Vendas.

Existe uma tabela secundária, com uma relação definida em Período, que inclui o total de horas trabalhadas por Funcionário de Loja por Período.

Recursos

Compatível com mapeamento de dados

Recursos

Site de desenvolvedorPolítica de privacidadeTermos de serviço

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