Return Fraud Monitoring
por Cleartelligence
Descrição
Este Acelerador para Monitoramento de Fraudes de Devolução aproveita os dados de vendas e devoluções no varejo para monitorar a atividade de devoluções em todos os produtos e todos os locais das lojas para identificar possíveis fraudes. O painel usa tendências históricas para prever a atividade de devolução e identifica claramente as áreas que estão fora desses valores esperados. Dados acionáveis fornecem aos gerentes os insights de que eles precisam para tomar medidas corretivas para evitar perdas adicionais e garantir a conformidade dos funcionários.
Conecte-se com a Cleartelligence para saber mais.
Responda às principais perguntas de negócios
- Quais foram as devoluções reais em um determinado período e como isso se compara às devoluções esperadas?
- Existem devoluções em excesso, o que pode significar fraude, ocorrendo em qualquer local de loja ou grupo de locais?
- As devoluções em excesso são mais prevalentes em determinados produtos ou grupos de produtos?
- Quais dias e horários da semana são as devoluções mais comuns?
- Quais funcionários estão processando mais devoluções?
- Quanto das devoluções são confirmadas como inválidas (fraude de caixa aberta) ou potencialmente inválidas (devolvidas sem recibo)?
Monitorar e melhorar KPIs
- Vendas totais
- Devoluções totais
- Devoluções esperadas
- Devoluções em excesso
- Devoluções em excesso por local
- Devoluções em excesso por categoria de produto
- Devoluções em excesso por produto
- Distribuição de devoluções por hora e dia
- Distribuição de devoluções por funcionário
- Porcentagem de devoluções por tipo de devolução
Atributos de dados obrigatórios
- Número do associado (cadeia de caracteres)
- Categoria do produto (cadeia de caracteres)
- ID do produto (cadeia de caracteres)
- Nome do produto (cadeia de caracteres)
- Subcategoria do produto
- Status de devolução (cadeia de caracteres)
- ID da loja (cadeia de caracteres)
- Local da loja (cadeia de caracteres)
- Tempo (Hora)
- Data de transação (data e hora)
- Tipo de transação (cadeia de caracteres)
- ID da transação (Inteiro)
- Quantidade de devolução (Inteiro)
- Vendas (Decimal)
- Quantidade de vendas (Inteiro)
Criar sua fonte de dados
A fonte de dados para a análise do Monitoramento de fraude de devolução é composta por uma única tabela transacional com todas as compras e devoluções do armazenamento de dados operacionais de um varejista. Os registros são agregados por transação e produto, portanto, para cada produto em uma única transação, há uma linha de dados.
Você precisará consultar o esquema apropriado em seu próprio armazenamento de dados para analisar esses KPIs para seu próprio negócio.
Devoluções e Compras são identificadas por um campo chamado TransactionType.
Outros atributos incluídos na fonte de dados incluem o ID da transação, ID do produto, Nome do produto, Categoria do produto, Segmento do produto, ID da loja, Local da loja, Data da transação, Período da transação, ID do cliente, Nome do cliente, ID do pedido e Associado da loja. Existem duas medidas exclusivas para Devoluções: Status de Devolução e Quantidade Devolvida. Existem duas medidas exclusivas para Vendas: Quantidade de vendas e Vendas.
Existe uma tabela secundária, com uma relação definida em Período, que inclui o total de horas trabalhadas por Funcionário de Loja por Período.