Via de toepassing van het MAD-framework (Monitoren, Analyse en Detail) kunnen we deze factoren in detail monitoren en analyseren, waardoor we waardevolle inzichten krijgen die bijdragen aan strategieën voor omzetoptimalisatie. Door het transactievolume en de waarde nauwkeurig te onderzoeken kunnen we trends en patronen identificeren die kansen voor groei en efficiëntieverbetering laten zien. Daarnaast kunnen we dankzij de analyse van commissietarieven de winstgevendheid van partnerschappen met handelaars beoordelen en bepalen of er aanpassingen nodig zijn. Door identificatie van de belangrijkste betaalwijzen kunnen we de voorkeuren van de klant begrijpen, zodat we betaalverwerkingssystemen kunnen optimaliseren voor meer gemak en klanttevredenheid. Door productprestaties te evalueren kunnen we hoogpresterende producten identificeren en deze strategisch adverteren, terwijl we tegelijk verbetergebieden identificeren voor onderpresterende producten. Daarbij kunnen we dankzij een analyse van de tophandelaarscategorieën en -subcategorieën potentiële marktsegmenten identificeren om te targeten voor een hogere omzet.

### Belangrijke vragen over uw bedrijf beantwoorden

* Wat zijn de best presterende handelaarscategorieën/geografische segmenten?
* Hoe zijn ons transactie- en handelaarsbestand in de loop van de tijd gesegmenteerd volgens geografie en betaalmethoden?
* Wat is de gemiddelde ticketgrootte en hoe is deze in de loop van de tijd gewijzigd voor de verschillende marktsegmenten/geografieën?
* Wat is het mislukkingspercentage voor transacties in de loop van de tijd voor verschillende betaalmethoden?
* Aan welke categorieën geven klanten geld uit?

### KPI's monitoren en verbeteren

* Transactiewaarde - totale waarde van transacties in een bepaalde periode
* Aantal transacties - totaal aantal transacties in een bepaalde periode
* Gemiddelde ticketgrootte - gemiddelde ticketgrootte van transacties in een bepaalde periode
* Verschuldigde/verdiende commissie - commissie berekend op verwerkte transacties, per betalingsmethode
* Percentage geslaagde/mislukte transacties - percentage mislukte of geslaagde transactie volgens betaalmethode
* Tophandelaars en handelaarscategorieën - best presterende handelaars, categorieën en subcategorieën
* Commissie volgens betaalmethode - in rekening gebrachte commissie volgens betaalmethode

### Vereiste datakenmerken

* Week (numerieke waarde)
* Datum (datum)
* Handelaar Categorie (string)
* Handelaars-ID (numerieke waarde)
* Handelaarssubcategorie (tekenreeks)
* Handelaarsnaam (tekenreeks)
* Transactiebedrag (numerieke waarde)
* Aantal transacties (numerieke waarde)
* Betaalwijze (tekenreeks)
* Kaarttype (tekenreeks)
* Betalingsstatus (string)
* Product (tekenreeks)
* Land (tekenreeks)
* Staat (tekenreeks)
* Stad (tekenreeks)
* District (tekenreeks)
* Pincode (numerieke waarde)
* Kosten (numeric)

Merchant Analytics - Payment Provider

Trends identificeren die kansen laten zien voor groei en verbetering in efficiëntie