De Students at Risk-versneller is gebouwd door Datatelligent en helpt instellingen voor het hoger onderwijs, waaronder particuliere en openbare vierjarige universiteiten en gemeenschappelijke en technische hogescholen, bij het identificeren van studenten die het risico lopen om hun studie ongewenst te moeten stoppen, en die mogelijk hulp nodig hebben om hun studie voort te kunnen zetten.

Met een reeks kant-en-klare, visueel rijke dashboards kunnen leiders en beheerders in het hoger onderwijs actief risicostudenten monitoren, identificeren en met studenten in gesprek gaan. Versnellers zijn gebouwd met voorbeelddata die u kunt vervangen door uw eigen informatie, zodat u met een minimale configuratie inzichten krijgt. Met just-in-time analyses binnen handbereik kunnen instellingen snel mogelijkheden identificeren om de ervaring van en ondersteuning voor studenten te verbeteren. De dashboards bieden een verscheidenheid aan inzichten, inclusief de mogelijkheid om risicofactoren aan te passen en toe te voegen volgens de behoeften van de instelling.

### Belangrijke vragen over uw bedrijf beantwoorden

* Welke studenten hebben problemen om ingeschreven te blijven?
* Welke studenten zijn geïdentificeerd voor begeleiding vanwege hun risicocategorie?
* Wat zijn de trends in inschrijvingen, behoud en cursusspecifieke data om proactieve hulp te vergemakkelijken?
* Wat zijn de risicofactoren voor studentbehoud op basis van belangrijke criteria voor studenten?
* Welke studenten lopen risico op basis van de statistieken van het LMS-leerbeheersysteem (Learning Management System)?
* Wat zijn de risicoscores op basis van studentenkenmerken zoals studierichting, jaar/periode en eerste keer/overstapstatus?

### KPI's monitoren en verbeteren

* Risicofactoren voor studentbehoud
* GPA-score (Grade Point Average)
* Academische proeftijd
* Type student
* Status van High School-diploma
* SAT/ACT-score
* College-student van eerste generatie
* Hold-codes
* Academische achterstandspositie
* Voltijds of parttime student
* Nieuwe student
* Te late registratie
* LMS-statistieken
* Gedetailleerde risico-informatie voor specifieke studenten
* Totalen voor student
* Voltijds en part-time studenten
* Nieuwe student versus transferstudent
* Traditionele versus niet-traditionele studenten
* Mogelijkheid om risicofactoren aan te passen en toe te voegen volgens de behoeften van de instelling

### Vereiste datakenmerken

* Werkelijke SAT-score (numerieke waarde)
* E-mailadres adviseur (tekenreeks)
* ID van adviseur (tekenreeks)
* Naam van adviseur (tekenreeks)
* Atleet (tekenreeks)
* Geboortedatum (datum)
* Aantal kredieturen (numerieke waarde)
* Cursuscode (tekenreeks)
* Cursustitel (tekenreeks)
* Acad. toelating cursus (tekenreeks)
* Planning voor einddiploma of -graad (tekenreeks)
* Starttermijn (numerieke waarde)
* Startjaar (numerieke waarde)
* Einddiploma of -graad (tekenreeks)
* Eerste gen. (tekenreeks)
* Nieuwe student (tekenreeks)
* Heeft remedial teaching voor Engels (tekenreeks)
* Heeft remedial teaching voor wiskunde (tekenreeks)
* HOLD-code (tekenreeks)
* Heeft diploma (tekenreeks)
* ID (numerieke waarde)
* Loc-code (tekenreeks)
* Major-graad (tekenreeks)
* Midterm diploma of -graad (tekenreeks)
* Herhaalmarkering (tekenreeks)
* Mobiel tel.nr. student (tekenreeks)
* Naam van student (tekenreeks)
* Privé-e-mail van student (tekenreeks)
* E-mailadres school van student (tekenreeks)
* Termijncode (numerieke waarde)
* Veteraan (tekenreeks)
* Jaarcode (numerieke waarde)

Students at Risk Accelerator

Identificeert leerlingen die het risico lopen de studie niet af te maken op basis van aangepaste risicofactoren