De versneller voor klantinzichten maakt verbinding met Data Cloud-standaardobjecten om u "de kunst van het mogelijke" te tonen op het vlak van klantdata: deze versneller toont het type betrokkenheid dat het meest efficiënt is voor elk klantsegment om beslissingen in bijna-realtime te nemen. U kunt zien hoe mediabetrokkenheid, inkomsten en 'customer lifetime value' worden aangestuurd door klanten opgesplitst in demografische en klantsegmenten en u kunt meer details weergeven over afzonderlijke klantgegevens om bruikbare beslissingen te nemen.

U hebt een proefversie of licentie voor Tableau Desktop nodig. [Ga hier aan de slag als u nog niet over een proefversie of licentie beschikt.](https://www.tableau.com/nl-nl/products/desktop)

*Wilt u verbinding maken met uw eigen Data Cloud-exemplaar? Download de werkmap > sla een lokale kopie op > bewerk de databron en gebruik uw eigen Data Cloud-exemplaar en -referenties.

Keyrus is een mondiale Salesforce-partner die deze versneller heeft gemaakt zodat u snel en gemakkelijk uw klantdata kunt bekijken en begrijpen. [Bekijk hun video](https://www.youtube.com/watch?v=gxil6lhL1gU) of [neem rechtstreeks contact op met hen als u meer informatie wilt](https://keyrus.com/us/en/contact-us).

### Belangrijke vragen over uw bedrijf beantwoorden

* In welke geografische regio's bevinden zich de meeste klanten?
* Welke klantsegmenten omvatten de meeste klanten en hoe is dit van jaar tot jaar veranderd?
* Welke leeftijdsgroepen omvatten de meeste klanten en hoe is dit van jaar tot jaar veranderd?
* Hoe verhouden de gemiddelde inkomsten zich tot het gemiddelde aantal producten dat per klantsegment wordt besteld?
* Hoeveel tijd brengt elk klantsegment door met online surfen en hoe verhoudt zich dit tot de gegenereerde omzet?
* Wat is de omzet van bestellingen en de bladertijd voor pagina's van individuen in elk klantsegment?
* Welke campagnes genereren de meeste paginabezoeken en inkomsten en hoe verschilt dit in de loop der tijd en per segment?

### KPI's monitoren en verbeteren

* Gemiddelde omzet per klantsegment
* Totale omzet per afzonderlijke klant
* Gemiddeld aantal bestelde producten per klantsegment
* Gemiddelde customer lifetime value
* Gemiddelde bestelhoeveelheid
* Totaal aantal campagnes
* Gemiddelde bladertijd voor campagnes per klantsegment
* Totale bladertijd voor campagnes per afzonderlijke klant
* Totale aantal klanten per staat, leeftijd en klantsegment
* Totale aantal paginabezoeken per klantsegment en interesse

### Datastrategie

Deze versneller maakt op systeemeigen manier verbinding met Data Cloud. Data Cloud helpt om veelvoorkomende uitdagingen bij het bekijken van uw klanten in één overzicht te overwinnen door u te helpen databronnen die systeemeigen zijn aan Salesforce te verbinden aan externe databronnen.
Schema's omvatten

* Campagne
* Verkoop
* Persoon
* Adres van persoon
* E-mail van persoon
* Telefoonnummer van persoon
* Sessieanalyse van persoon

### Vereiste datakenmerken

* Aantal klanten (getal - geheel)
* Verschil in aantal klanten per jaar (%) (getal - decimaal)
* Gemiddelde lifetime value per klant (getal - decimaal)
* Gemiddelde omzet per klant (getal - decimaal)
* Gemiddeld aantal producten (getal - geheel)
* Aantal campagnes \(getal – geheel\)
* Gemiddeld aantal producten per klant (getal - decimaal)
* Gemiddeld totaalbedrag van de bestelling (getal - decimaal)
* RFM-segment (tekenreeks)
* Campagnebron (tekenreeks)
* Gemiddelde bladertijd voor pagina per segment (getal - decimaal)
* Provincie van persoon (geografisch)
* Leeftijd van persoon (bin) (tekenreeks)
* Klantnaam (tekenreeks)
* Geslacht (tekenreeks)
* Nieuwe klant? (tekenreeks)
* Laatste besteldatum (datum)
* Paginabezoeken (getal - geheel)
* Toeschrijfbare verkoop (getal - decimaal)
* Interesse in pagina (tekenreeks)
* Einddatum campagne (datum)

Customer Insights with Data Cloud

Inzichten in klantprestaties per segment, bevolkingsgroep en geografische regio

Salesforce Data Cloud

TOLSupported