De versneller voor Gameanalyse biedt prestatiestatistieken van uw game. Het combineert gameresultaten en gebruiksstatistieken met marktinformatie, platformdata en externe bronnen, zoals social media, om u een duidelijk overzicht van spelpatronen, verbruik en inkomsten van games te leveren.

Deze versneller is ontworpen om gamingklanten te helpen

* Snel en gemakkelijk nieuwe klanten te werven;
* De ervaring van gamers te verbeteren;
* En de inkomsten en uitgavepatronen in de game op te volgen.

Lovelytics, een Salesforce-partner, heeft deze versneller gemaakt als onderdeel van hun Gamehouse-product, een Databricks Brickbuilder-oplossing. [Lees hier hun uitgebreide blogpost en architectural notes.](https://lovelytics.com/blog/introducing-gamehouse-a-lovelytics-game-analytics-brickbuilder-solution/)

De oplossing is ontworpen om grote en kleine studio's te helpen hun data en AI-strategieën naar een hoger niveau te brengen door een framework te bieden waarin alle game- en communitydata kunnen worden samengebracht. Gamehouse biedt een volledig overzicht van hun bedrijfsactiviteiten waarin praktisch toepasbare inzichten voor de werving, betrokkenheid en binding van gamers worden vrijgegeven.

Gamehouse overwint verschillende veelvoorkomende uitdagingen op het vlak van analyse voor gamingbedrijven, zoals de immense hoeveelheid data die voortdurend wordt gegenereerd, diverse en geïsoleerde databronnen en systemen, logge klantdataplatformen en vooral de vaardigheden om de beste AI-praktijken te combineren met analyses.

De gamingindustrie in de Verenigde Staten alleen genereert meer dan 100 miljard dollar omzet en deze versneller van Lovelytics creëert een platform voor gamingbedrijven om sneller betere, doelgerichtere producten op de markt te brengen door precies te begrijpen welke klantinteracties inkomsten genereren.

### Belangrijke vragen over uw bedrijf beantwoorden

* Hoeveel mensen spelen onze game en wanneer spelen ze?
* Wat zijn de retentie- en verlooppercentages per klantgebruikscohort?
* Welke typen aankopen in de game worden er gedaan?
* Wat is het sentiment op social media?
* Hoe presteert ons platform? * Hoe vaak loopt het vast?

### KPI's monitoren en verbeteren

* Dagelijks actieve spelers
* Evenementen in de game
* Dagelijkse aankopen
* Game loopt vast
* Totaal aantal spelers
* Retentiepercentage van zeven dagen
* Verlooppercentage van zeven dagen
* Retentiepercentage van 30 dagen
* Verlooppercentage van 30 dagen
* Spelers met aankopen
* Gemiddelde omzet per speler
* Aankopen per type
* Sentiment op social media
* Toxiciteit op social media

### Datastrategie

Gamehouse combineert verschillende datatypen in het[ Databricks Medallion-architectuurmodel](https://www.databricks.com/glossary/medallion-architecture).

* Gametelemetrie van de game-engine, zoals Unity, Unreal, Godot, GameMaker, CryEngine of Amazing Lumberyard.
* Bedrijfs-KPI's die uit gestructureerde datawarehouses stammen en de prestaties en het succes van een videogame meten ten opzichte van de strategische en operationele doelstellingen
* Gameservices bieden kritieke infrastructuur die nauwgezette controle en beheer vereisen, zoals serverhosting, multiplayernetwerken, overeenkomsten, spraak- en chatfuncties voor spelers enzovoort.
* Data die verder gaan dan de game, inclusief data van social media, forums en recensies van spelers. Databronnen kunnen sterk verschillen, maar omvatten meestal social-mediasites zoals Reddit, Twitter, TikTok en Facebook, videosites zoals Twitch en YouTube en recensiesites zoals Steamworks en Epic Games Store.

Deze databronnen worden verzameld en gefilterd in het niveau Brons van de Medallion-architectuur, via een join gekoppeld en gestructureerd in het niveau Zilver en voor gebruik voorbereid in het niveau Goud.

Gaming Analytics

Uw gamingdata onderzoeken op het vlak van doelstellingen en KPI's

Verkoop