Met deze Tableau-versneller kunt u:

* **Onkosten omtrent hotelboekingen beoordelen en optimaliseren**
* **Ervoor zorgen dat reizigers het boekingsbeleid volgen**
* **Inzicht verkrijgen in het boekingsgedrag van hun reizigers**
* **Begrijpen welke impact vroegboeken heeft op de hotelkamerprijs**
* **Meest geboekte hotelketens identificeren en onderhandelen over beter voorwaarden**

[Demovideo](https://youtu.be/S4sLSfZYlkU)

### Belangrijke vragen over uw bedrijf beantwoorden

* Hoeveel geven we uit aan hotels?
* Hoe en hoe vaak boeken reizigers en wat voor boekingsgedrag vertonen ze?
* Hoe verandert het online adoptiepercentage? Vertaalt dit zich naar grotere besparingen?
* Welke hotelketens worden het meest geboekt als het gaat om aantal reserveringen?

### KPI's monitoren en verbeteren

#### *Boekingsvolume*

* Totaal boekingsvolume: totaal gefactureerd bedrag voor hotelboekingen in deze periode (uitgedrukt in valuta)
* Aantal boekingen: totaal aantal boekingen dat in deze periode is gefactureerd
* Aantal nachten: totaal aantal nachten dat in deze periode is gefactureerd
*Nachten per boeking: gemiddeld aantal nachten per boeking dat binnen de periode is gefactureerd
* Gemiddelde kamerprijs: gemiddelde prijs van de kamers die in deze periode zijn gefactureerd (uitgedrukt in valuta)
* Aantal reizigers: totaal aantal reizigers die in deze periode gefactureerd zijn

#### *Reisgedrag*

* Aantal onlineboekingen: totaal aantal onlineboekingen dat in deze periode gemaakt en gefactureerd is
* OAR - Online Adoption Rate (online adoptiepercentage): aandeel gemaakte onlineboekingen ten opzichte van het totale aantal gefactureerde boekingen (uitgedrukt in %)
* ABW - Advance Booking Window (vroegboekperiode): gemiddeld aantal dagen tussen de boekingsdatum en de incheckdatum. Deze indicator wordt gebruikt
 om te bepalen of er vroeg genoeg gereserveerd wordt om van de beste prijzen te profiteren (uitgedrukt in dagen)
* Laagste geaccepteerde tarief %: aandeel boekingen dat gemaakt is tegen het laagste tarief van alle boekingen die in de periode zijn gefactureerd (uitgedrukt in %)
* Boekingsvolume per reiziger: gemiddelde totale uitgaven van reizigers in deze periode (uitgedrukt in valuta)
* Prijs versus laagste tarief %: gemiddeld verschil tussen de prijs van kamers tegen het laagste tarief en de daadwerkelijk gefactureerde prijs (uitgedrukt in %)
* Totale △ boeking versus laagste tarief: totaal verschil tussen het laagst beschikbare tarief en de daadwerkelijke prijs voor de kamer (uitgedrukt in valuta)
* Gemiddelde △ prijs versus laagste tarief: gemiddelde verschil tussen het laagst beschikbare tarief en de kamerprijs (uitgedrukt in valuta)

### Vereiste kenmerken

* **Factuurdatum** (datum): factuurdatum (alle berekeningen en visualisaties zijn gebaseerd op deze datum)
* **Boekingsdatum** (datum): datum van boeking
* **Land PoS** (tekenreeks; rol: land): land waar de boeking is gemaakt
* Hotel (tekenreeks): hotelnaam
* **Hotelketen** (tekenreeks): naam hotelketen
* **Markering 'onlineboeking'** *(tekenreeks)* ← verwachte waarden: J, N. J is online boeking.
* **Stad van hotel** (tekenreeks; rol: plaats): stad van bestemming
* **Land van hotel** (tekenreeks; rol: land): land van bestemming
* **Reisreden** (tekenreeks): afspraak met klant, interne meeting...
* **Incheckdatum hotel** (datum): incheckdatum hotel
* **Reiziger** (tekenreeks): naam reiziger
* **Laagste tarief beschikbaar** (numeriek): laagste tarief beschikbaar in dit hotel
* **Bedrag van hotelkamer** (numeriek): daadwerkelijke kamerprijs per nacht
* **Nachten in hotelkamer** (numeriek): aantal nachten dat is geboekt

Business Travel (Hotel)

Hoogte van uitgaven gerelateerd aan hotelboekingen beoordelen en optimaliseren

Aanbesteding