Productief onderhoud

Met de versneller Productief onderhoud kunt u in realtime zien hoe uw apparatuur functioneert en kunt u problemen proactief oplossen. Deze oplossing aggregeert naadloos data over de fabrieksapparatuur, zoals temperatuur en vibratie, in het dashboard in Tableau. Deze versneller modelleert de data en een zakelijke gebruiker kan vooraf de bedrijfscriteria definiëren om werkorders voor apparatuuronderhoud te activeren in een casebeheersysteem voor onderhoud. Daarom kan het volledige operationele team op vrijwel realtime gegevens rekenen voor het beheer van de productieapparatuurstatus en voor optimalisatie van de productievraag. Fabrikanten kunnen hun eigen fabrieksdata benutten om aan apparatuur gerelateerde storingen te voorkomen. Deze versneller van Mulesoft, Tableau en ServiceCloud levert de volgende kritieke bedrijfsresultaten:

• Fabrieken kunnen hun downtime efficiënter plannen
• Het operationele team kan het vereiste onderhoud op het juiste moment uitvoeren
• Organisaties kunnen de betrokkenheid en veiligheid van medewerkers verbeteren

Deze versneller verzendt data van het OSIsoft PI-systeem (een datalogger die data vergaart van sensors, IED's (intelligente elektronische apparatuur), gedistribueerde regelsystemen, PLC's (programmeerbare logische controllers) en labinstrumenten) naar Amazon Redshift, een datawarehouseproduct. Vervolgens gebruikt de versneller de ingebouwde functionaliteit in Tableau, een datavisualisatietool, om de data te visualiseren. Zodra de apparatuurdata zijn geanalyseerd, kunnen zakelijke gebruikers logica definiëren in Tableau om het maken van werkorders in de servicecloud te activeren. Het analyseren van kritieke data van vloerapparatuur in bijna realtime verbetert de status van productieapparatuur en bevordert de algehele operationele efficiëntie.

Meer informatie over de systeemintegratie van Mulesoft. en van de afbeeldingen hieronder. Het is de moeite waard om op te merken dat u de data-eindpunten kunt verwisselen en dat de versneller dan nog steeds werkt, d.w.z. de Tableau-versneller en Mulesoft Accelerator werken met elke data-opslag en gestructureerd datawarehouse.

Met dank aan onze partners bij Atrium voor het leveren van het dashboard voor deze versneller. [Neem rechtstreeks contact met ze op voor meer informatie over hun expertise op het gebied van Salesforce + Tableau en productie] (https://atrium.ai/contact/)

API's

Systeem-API's

• MFG OSIPI Machine Data System API - API-specificatie | Implementatiesjabloon
• MFG Redshift Machine Data System API - API-specificatie | Implementatiesjabloon
• MFG Salesforce Cases System API - API-specificatie | Implementatiesjabloon

Proces-API's

• MFG Machine Data Process API - API-specificatie | Implementatiesjabloon

Ervarings-API's

• MFG Tableau Machine Data Experience API - API-specificatie | Implementatiesjabloon

Belangrijke vragen over uw bedrijf beantwoorden

• Hoe goed presteert elke machine?
• Welke machines presteren buiten het aanvaardbare bereik voor hun variabelen?
• Waar moet ik nu actie ondernemen om problemen te voorkomen of te verhelpen?

KPI's monitoren en verbeteren

• Geluid
• Oliepeil
• Temperatuur
• Trillingen
• Trillingsdelta

Vereiste datakenmerken

• Datum (datum)
• Lijn (tekenreeks)
• Machine-ID (tekenreeks)
• ID lezen (geheel getal)
• Tijdstempel lezen
• Geluid (dB) (geheel getal)
• Oliepeil (geheel getal)
• Temperatuur (geheel getal)
• Trillingsdelta