RFM Analysis

Met deze Tableau-versneller kunt u de klantenlijst vernieuwen (op basis van marketingacties die worden voorgesteld aan de hand van een RFM-analyse).

Demovideo

RFM staat voor Recency, Frequentie en Geldwaarde, die elk corresponderen met een klantkenmerk. Deze RFM-statistieken zijn belangrijke indicators van het gedrag van een klant, aangezien de frequentie en de geldwaarde invloed hebben op de Customer Lifetime Value, en recency heeft invloed op behoud, een maatstaf van betrokkenheid.

Voor elk vastgesteld klantkenmerk (Recency, Frequentie en Geldwaarde) wijst de methode aan elke klant een cijfer toe van 1 tot 5 (1 is slecht, 5 is goed).

• Recency: Wanneer was de laatste verkooptransactie met deze klant?
  • Heel recent? Het is een 5.
  • Lang geleden? Het is een 1.
• Frequentie: Hoe vaak verkopen we aan deze klant?
  • Heel vaak? Het is een 5.
  • Zelden? Het is een 1.
• Geldwaarde: Hoeveel hebben we aan deze klant verkocht tijdens de gehele levensduur?
  • Heel veel? Het is een 5.
  • Heel weinig? Het is een 1.

Vervolgens bepaalt de methode voor elke klant een RFM-profiel zoals "555" (duidelijk onze beste klanten), "543", ... "111". Vervolgens groepeert de methode RFM-profielen tot RFM-segmenten. In elk segment worden klanten met dezelfde verkoopkenmerken samengevoegd, en vervolgens wordt een aanbevolen marketingactie voor hen beschreven.

Belangrijke vragen over uw bedrijf beantwoorden

• Hoe is onze klantenlijst gesegmenteerd?
• Wat zijn de aanbevolen marketingacties om de verschillende klantsegmenten mee te benaderen?
• Uit welke klanten bestaat elk van onze RFM-segmenten?

KPI's monitoren en verbeteren

• Totale verkoop: de totale verkoop (uitgedrukt in valuta)
• Actieve klanten #: aantal klanten (met een verkooptransactie)

Vereiste kenmerken

• Datum (datum): verkoopdatum
• Klant (tekenreeks): klantnaam
• Verkoopbedrag (numerieke waarde): verkoopbedrag