Datatelligent에서 개발한 관심군 학생을 위한 이 액셀러레이터는 사립 및 국공립 4년제 대학, 지방 전문대 및 기술 전문대를 포함한 고등 교육 기관이 학업 유지 위험에 처해서 지원이 필요한 학생을 식별하는 데 도움이 됩니다.

시각적으로 풍부한 일련의 사전 구축 대시보드를 통해 고등 교육 책임자와 관리자는 위험에 처한 학생들을 적극적으로 모니터링하고 식별하고 관여할 수 있습니다. 액셀러레이터는 샘플 데이터로 구축되므로 사용자 본인의 정보로 바꿔 최소한의 설정으로 인사이트를 얻을 수 있습니다. 적시에 맞는 분석을 통해 교육기관은 학생 경험을 개선하고 학생 지원을 강화할 수 있는 기회를 빠르게 식별할 수 있습니다. 대시보드는 교육기관의 필요에 따라 위험 요소를 사용자 지정하고 추가하는 기능을 포함하여 다양한 인사이트를 제공합니다.

### 주요 비즈니스 질문에 대한 답변

* 등록 상태를 유지하는 데 어려움을 겪는 학생은 누구입니까?
* 위험 범주에 속해서 학업 유지 지원 대상으로 식별된 학생은 누구입니까?
* 적극적인 지원을 촉진하기 위한 등록, 학업 유지 및 과정별 데이터 추세는 어떻게 됩니까?
* 주요 학생을 기준으로 학업 유지 위험 요소는 무엇입니까?
* LMS(학습 관리 시스템) 메트릭을 기준으로 볼 때 어떤 학생이 위험에 처해 있습니까?
* 전공, 학년/학기, 최초/편입 여부 등 학생 특성별 위험 점수는 어떻게 됩니까?

### KPI 모니터링 및 개선

* 학업 유지 위험 요소
* GPA(평균 성적)
* 학사 경고
* 학생 유형
* 고등학교 졸업 상태
* SAT/ACT 점수
* 1세대 대학생
* 보류 코드
* 학업적 불이익 상태
* 정규/시간제 상태
* 입학생
* 늦은 등록
* LMS(학습 관리 시스템) 측정값
* 특정 학생에 대한 세부적인 위험 정보
* 학생 총계
* 정규 및 시간제 학생
* 입학 대비 편입
* 전통 대비 비전통 학생
* 교육기관의 필요에 따라 위험 요소를 사용자 지정하고 추가하는 기능

### 필수 데이터 특성

* ACT SAT 점수(숫자)
* 상담사 이메일(문자열)
* 상담사 ID 번호(문자열)
* 상담사 이름(문자열)
* 운동 선수(문자열)
* 출생일(날짜)
* 학점 시간(숫자)
* 과정 코드(문자열)
* 과정 제목(문자열)
* 현재 학사 경고(문자열)
* 학위 취득(문자열)
* 입학 학기(숫자)
* 입학 연도(숫자)
* 최종 성적(문자열)
* 1세대(문자열)
* 입학(문자열)
* 보충 영어 수강(문자열)
* 보충 수학 수강(문자열)
* 보류 코드(문자열)
* 고등학교 졸업장(문자열)
* ID(숫자)
* 위치 코드(문자열)
* 전공(문자열)
* 중간고사 성적(문자열)
* 반복 플래그(문자열)
* 학생 휴대폰 번호(문자열)
* 학생 이름(문자열)
* 학생 개인 이메일(문자열)
* 학생 학교 이메일(문자열)
* 학기 코드(숫자)
* 군 복학생(문자열)
* 학년 코드(숫자)

Students at Risk Accelerator

사용자 지정 위험 요소를 기반으로 학업을 유지하지 않을 위험이 있는 학생을 식별