대부분의 기업은 고객에 대한 풍부한 데이터 집합을 보유하고 있으며 개별 고객이 둘 이상의 프로필을 보유할 가능성이 높습니다. 실제로 60% 이상의 기업이 고객을 고유한 개인으로 인식하는 데 심각한 어려움을 겪고 있습니다. Data Cloud에서 제공하는 통합 고객 지출 분석을 위한 이 액셀러레이터는 개별 고객과 비즈니스에 대한 고객의 가치를 식별하는 문제를 해결하는 데 도움을 드리고자 합니다. Egen의 이 액셀러레이터는 조직의 다양한 접점에서 고객 및 거래 내역에 대한 통합 뷰를 제공합니다.

이 액셀러레이터는 표준 데이터 클라우드 개체에 연결하여 고객 데이터를 통한 가능성의 예술을 보여줍니다. 고객 생애 가치와 같은 중요한 메트릭을 표시하고 개별 고객 세부 정보를 분석하여 통합 접점을 보고 거의 실시간으로 실용적 결정을 내릴 수 있습니다. 이 대시보드는 처음에 조직 내의 여러 영역을 통합하고 연결하는 것을 목표로 하는 대학에서 사용할 목적으로 만들어졌지만 다양한 산업 및 사용 사례에서 사용할 수 있습니다.

[2023년 9월 DreamForce에서 이 액셀러레이터를 구축한 고객 데이터 전문가](https://www.springml.com/events/dreamforce-2023/)와 소통할 수 있으며, [동영상 콘텐츠](https://www.springml.com/events/data-cloud-tableau-connect-enable-and-engage-everywhere/) 및 [블로그 게시물](https://www.springml.com/blog/how-salesforce-genie-solves-problems-across-industries/)을 통해 인사이트를 쉽게 확인할 수 있습니다.

### 주요 비즈니스 질문에 대한 답변

* 고객이 가장 많은 지역은 어디입니까?
* 생애 가치가 가장 높은 고객은 누구이며 전년 대비 지출은 어떻게 변했습니까?
* 가장 많은 고객이 있는 인구 통계 그룹은 무엇이며 전년 대비 어떻게 변했습니까?
* 회사의 현재 총 연간 지출과 현재 평균 연간 지출은 얼마입니까?
* 통합 고객에 대한 주요 세부 정보는 무엇입니까?
* 개별 고객의 총 지출은 얼마입니까?

### KPI 모니터링 및 개선

* 고객 생애 가치
* 평균 주문 수량
* 시간 경과에 따른 지출
* 개별 고객의 총 수익
* 고객별 접점 수
* 고객 인구 통계

### 필수 데이터 특성

이 액셀러레이터는 Data Cloud의 표준 개체에 연결합니다. 데이터 연결을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 [편집]을 선택한 다음 자신의 Data Cloud 자격 증명을 입력하여 자신의 Data Cloud 인스턴스에 연결할 수 있습니다.

Unified Customer Spend with Data Cloud

다양한 접점에서 고객 및 거래 내역에 대한 통합 뷰

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