이 Tableau 액셀러레이터를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

* **입학 프로세스에서 학교의 수준과 지난주의 동향 평가**
* **입학 경로 평가**
* **가장 흡인력이 있고 많은 선택을 받은 프로그램 식별**
* **가장 필요한 프로그램에 모집 노력을 집중**
* **유입 경로의 선택 및 흡인력의 관점에서 개선을 평가**

*교육계에서 '입학'은 대학/경영대학원에서 신입생을 모집하는 프로세스를 말합니다.*
*이 프로세스는 일반적으로 3개 단계를 거칩니다.*

* 신청: 후보자가 신청서를 제출합니다.
* 수락: 선정 프로세스 후 신청자에게 수락 또는 거부가 통보됩니다.
* 등록: 후보자가 입학을 수락하면 등록된 학생으로 간주됩니다.

[데모 동영상](https://youtu.be/at7QDtdRHdw)

### 주요 비즈니스 질문에 대한 답변

* 신규 신청을 생성할 수 있습니까?
* 입학 제의를 받은 후 등록을 선택하는 신청자는 비율은 얼마입니까?
* 최상위 입학 경로 및 프로그램은 무엇이고 총 등록 수에 미치는 영향은 무엇입니까?
* 학생을 얼마나 빠르게 모집할 수 있습니까?
* 경쟁 학교에 비해 얼마나 흡인력이 있습니까?

### KPI 모니터링 및 개선

#### *신청*

* 신청: 전체 신청 수(무효 신청 포함)
* 무효 신청: 전체 무효 신청 수(예: 문서 누락)
* 유효 신청: 전체 신청 수(무효 신청 제외)
* 취소: 평가 전에 신청자가 취소한 유효 신청의 수
* 취소 %: 평가 전에 신청자가 취소한 신청의 비율(%로 표시)
* 검토 중인 신청: 검토 중인 신청의 총 수
* 평가된 신청: 평가된 신청의 수(수락 또는 거부)
* 거부: 거부된 신청의 수

#### *수락*

* 입학 허가: 입학이 허가된 신청의 총 수
* 상실: 수락되었으나 최종적으로 수락을 거부한 신청자의 총 수
* 입학 허가(합계): '입학 허가', '상실' 또는 '등록' 상태와 관계없이 입학이 허가된 신청자의 총 수
* 수락률: 평가된 전체 입학 중 입학이 허가된 신청의 비율. 일반적으로 교육 기관의 선택률을 측정합니다.

#### *등록*

* 등록: 등록한 학생의 총 수
* 등록+상실: 등록한 학생과 상실한 학생의 총 수
* 산출률: 입학이 허가된 신청자 중 등록한 신청자의 비율. 교육 기관의 선택률을 나타냅니다.

#### *신청자*

* 신청자: 유효한 신청서를 보낸 학생의 총 수(무효 신청 제외)
* 모든 신청자: 신청서를 보낸 학생의 총 수(무효 신청 포함)
* 신청자당 신청 수: 신청자당 평균 신청 수(무효 신청 포함)
* 신청자 연령: 신청자의 평균 연령(신청 시)

### 필수 특성

* **교육 기간**(문자열): 입학 학기의 이름(예: '2019년 가을', '2019년/2020년'...)
* **교육 기관**(문자열): 전문대학, 대학, 경영대학원의 이름...
* **프로그램/섹션**(문자열): 신청이 이루어진 교육 프로그램
* **신청 기간 시작 날짜**(날짜): 이 프로그램의 신청 기간이 시작되는 날짜
* **신청 기간 종료 날짜**(날짜): 이 프로그램의 신청 기간이 종료되는 날짜
* **신청 날짜**(날짜): 신청 날짜
* **신청자 ID**(문자열): 신청자의 고유 식별자
* **유효 신청 플래그**(문자열): 신청 검토를 위한 모든 문서가 접수된 경우 'Y' ← 예상 값: 'Y', 'N'
* **신청 상태**(문자열) ← 마지막 신청 상태
 예상 값:
 * '검토 중'
 * '취소'(입학 허가/거부 평가 전)
 * '입학 허가'
 * '거부'
 * '등록'
 * '상실'(입학 허가를 받은 신청자가 입학을 거부)

### 데이터 모델 요구 사항 이해

#### 액셀러레이터는 다음 개체의 데이터를 표시합니다.

* 신청
* 계정
* 연락처
* 기간
* 프로그램 등록
* 사용자

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입학 절차의 현재 상태와 지난 몇 주간의 발전 상태 평가

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