이 Tableau 액셀러레이터를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

* **온라인 영업 실적 및 마케팅 수익성 평가**
* **매출 변화 예측**
* **클라이언트 기반 재건*(제안된 마케팅 행동을 기반으로 함)**
* **가장 낮은 세부 수준에서 심층 분석: 클라이언트, 사업부, 제품**
* **고객 생애 가치 및 이탈률 확인**
* **마케팅 수익성 개선에 대한 감사**

[데모 동영상](https://youtu.be/1G3JAeqfeXk)

### 주요 비즈니스 질문에 대한 답변

* 수입은 얼마이고 가장 높은 매출을 창출하는 제품은 무엇입니까?
* 마케팅 투자 실적은 어떻습니까?
* 최상위 마케팅 소스는 무엇입니까?
* 보유한 활성 고객은 몇 명입니까? 신규 고객 유치 능력은 어떻습니까?
* 최상위 고객은 누구입니까? 이들과의 수익성 수준은 얼마입니까?
* 고객 기반은 어떤 형태입니까?
* 고객 생애 가치는 얼마입니까? 클라이언트 이탈률은 얼마입니까?

### KPI 모니터링 및 개선

### *매출*

* 총수입: 매출 총액(통화로 표시)
* 총 매출 수량: 판매된 단위 수(단위 또는 완성품 환산 단위로 표시)
* 평균 판매 가격: 특정 제품이 판매된 평균 가격(통화로 표시)

#### *매출 수익성*

* 총이윤: 매출에서 생성된 수익액(통화로 표시)
* 이윤 %: 매출에서 생성된 수익의 비율(%로 표시)
* 매출 총 비용: 제품을 제작/구매하고 시장에 판매하는 데 드는 모든 직접 및 간접 비용 금액(통화로 표시)
* 매출 비용 %: 제품을 제작/구매하고 시장에 판매하는 데 드는 모든 직접 및 간접 비용의 비율(%로 표시)

#### *마케팅*

* 마케팅 총 비용: 마케팅에서 발생한 총 비용(통화로 표시)
* 마케팅 수익성 %: 마케팅 투자의 수익성(%로 표시)

#### *클라이언트*

* 활성 클라이언트 수: 해당 기간에 매출 거래가 있는 고유 클라이언트의 수
* 신규 클라이언트 수: 새로 확보한 고유 고객의 수(해당 기간에 첫 번째 매출 거래가 있음)
* 클라이언트당 수입: 클라이언트별 평균 매출액(통화로 표시)
* 고객 생애 가치: 고객이 비즈니스와 관계하는 평균 생애 중에 비즈니스 또는 제품에 지출할 것으로 예상되는 총 금액(이 측정값은 수입 $ 또는 이윤 $로 측정 가능함)
* 이탈률: 전년 대비 손실 고객의 비율

### 필수 특성

* **날짜**(날짜): 매출 발생일
* **클라이언트**(문자열): 클라이언트의 이름/식별자
* **클라이언트 등록 날짜**(날짜): 클라이언트 등록일/마케팅 비용 발생일
* **제품**(문자열): 실제로 판매된 항목: 제품, 서비스…
* **사업부**(문자열): 항목을 다시 그룹화하는 방법: 사업부, 제품 범주, 제품 라인…
* **마케팅 소스**(문자열): 마케팅 소스
* **수입**(숫자): 매출 수입액
* **이윤**(숫자): 매출 이윤액
* **수량**(숫자): 판매된 단위 수
* **마케팅 비용**(숫자): 마케팅 비용

이 데이터 집합은 일반적으로 데이터 집합 2개를 추가하여 작성됩니다.

#### *데이터 집합 1: 매출 거래

* **날짜**(날짜): 매출 발생일
* **클라이언트**(문자열): 클라이언트의 이름/식별자
* **클라이언트 등록 날짜**(날짜): 클라이언트 등록일
* **제품**(문자열): 실제로 판매된 항목: 제품, 서비스…
* **사업부**(문자열): 항목을 다시 그룹화하는 방법: 사업부, 제품 범주, 제품 라인…
* **마케팅 소스**(문자열): 마케팅 소스
* **수입**(숫자): 매출 수입액
* **이윤**(숫자): 매출 이윤액
* **수량**(숫자): 판매된 단위 수

#### *데이터 2: 마케팅 비용*

* **클라이언트 등록 날짜***(날짜)* ← 마케팅 비용 발생일*([마케팅 비용 날짜]와 [클라이언트 등록 날짜]를 통합 데이터 파일의 동일한 특성에서 매핑)*
* **마케팅 소스**(문자열): 마케팅 소스
* **마케팅 비용**(숫자): 마케팅 비용

Online Sales & Marketing

온라인 영업 실적 및 마케팅 수익성 평가

데이터 매핑 사용