アクセラレーター「Climate Change Loan Portfolio Risk (気候変動ローン ポートフォリオ リスク)」は、さまざまな自然災害が組織のローン ポートフォリオの資産に及ぼす影響の概要を提供します。
最悪のケースから最良のケースまで、さまざまなシナリオやモデルの結果に基づいて、特定の地理的な場所や資産の種類に降りかかるリスクを評価できます。

USEReady の [Caitlyn Garger explain why their team made it (ケイトリン・ガーガーが語る、自分たちのチームが作成した理由)](https://resources.useready.com/climate-change-loan-portfolio-risk-instruction-guide/) をご覧いただき、自分のビジネスの分析の出発点としてどのように活用できるかご確認ください。

このダッシュボードは、合成されたアカウント ポートフォリオと、大まかな傾向を模倣するために生成された気候リスクのモデル データを使用して作成されています。その目的は、組織のデータに気候リスク モデルを単純に適用するだけで、重大な影響を与える可能性があることを示すことです。
Tableau を使用して、ポートフォリオが最もリスクにさらされている場所を視覚化することで、より良い意思決定に必要なツールをあなたとあなたのチームに装備することができます。

このアクセラレーターを使用する際は、この結果は氷山の一角に過ぎないことをご理解ください。気候リスクのデータを提供する会社からのより詳細なデータを組み込むと、分析の範囲を拡大し、主要な領域や指標をより深く掘り下げることができます。
気候リスク データの分析プラットフォームでは、このダッシュボードに表示されているよりもさらに多くの自然災害、シナリオ、リスク評価に関する詳細な気候関連データを提供し、将来にわたる予測も行っています。

### ビジネスに関する重要な質問への回答

* 当社のローン ポートフォリオのリスクは何か?
* 他よりもリスクの高い特定の自然災害があるか?
* 他よりもリスクの高い特定の地理的な場所があるか?
* 地理的な場所に基づくと、どのような資産が最もリスクが高いと考えられるか?

### KPI のモニタリングと改善

* 損害額
* 当初の借入額
* 借入金残額

### 必須のデータ属性

* LoanID (数値)
* ステータス (文字列)
* 地域 (文字列)
* 市区町村 (文字列)
* 郵便番号 (数値)
* 当初の借入残高 (数値)
* 残りの借入残高 (数値)
* シナリオ (文字列)
* 自然災害 (文字列)
* リスク評価 (数値)
* 損害額 (数値)
* 国 (文字列)
* 都道府県 (文字列)
* 資産種別 (文字列)

Climate Change Portfolio Risk

気候変動予測に基づいて、より適切に投資ポートフォリオを決定します