*リッカート尺度は、アンケートを用いた調査でよく使われる心理測定尺度です。これは、調査における回答の評価尺度として最も広く使用されている手法であり、他の種類の評価尺度もありますが、リッカー尺度という用語は評価尺度と同じ意味で使用されることがよくあります。多くの場合、「強く同意する」から「まったく同意しない」までの範囲で測ります。*

この Tableau アクセラレーターを使用すると、次のことが可能になります。

* **態度と意見の測定**
* **単純な「はい、いいえ」式の質問よりも、微妙なニュアンスの回答を把握できるアンケート調査により、人々の感情や傾向を評価**
* **セグメント全体を深く掘り下げ、特定のパターンを発見**

[デモ ビデオ](https://youtu.be/t8JbSMkyUdk)

### ビジネスに関する重要な質問への回答

* 得られた結果によると優勢な感情は何か?
* 回答の概要は期待したものと一致しているか?
* 参加者の平均的な感想は?

### KPI のモニタリングと改善

* **リッカート スコア**: 平均スコア (1 から 5 までのスコアランク)。リッカート尺度は、アンケートで使用される評価尺度の一種で、回答者が特定のステートメントに対する同意レベルを 1 から 5 のスコアで示すことができます。スコア 1 は完全に同意しない場合に関連付けられ、
    スコア 5 は完全に同意する場合に関連付けられます。リッカート尺度は、調査研究で態度、信念、意見を測定するためによく使用されます。
* **リッカート シェア**: この選択肢が選択された参加者の割合。このリッカート スコアで回答した人の割合で、このトピックについて人々がどのように感じているかを測定します。
* **参加者数**: 調査への参加者数

### 必須の属性

* **調査日** *(日付)*: 調査日
* **質問カテゴリ** *(文字列)*: 質問のグループ化
* **質問** *(文字列)*: 質問のラベル (例: 「私はリーダーの意思決定を信頼しています」)
* **参加者番号** *(文字列)*: 参加者の一意の識別子
* **回答 (テキスト)** *(文字列)*: 回答のラベル
    →想定値: 「まったくそう思わない」「そう思わない」「どちらでもない」「そう思う」「とてもそう思う」
* **回答 (スコア)** *(数値)*: 回答の整数値
    → 想定値: 「まったくそう思わない」の場合は 1、「そう思わない」は 2、「どちらでもない」は 3、「そう思う」は 4、「とてもそう思う」は 5

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