Retail Crime

この Tableau アクセラレーターを使用すると、次のことが可能になります。

• 小売犯罪を追跡し、削減する
• 犯罪行為に積極的に対処し、軽減する
• 資産を保護する
• 従業員と顧客の安全を確保する
• 最適なセキュリティ モデルを特定して実装する
• 犯罪による損失を防ぐため、リスクの高い地域に重点的に取り組む
• セキュリティ投資を必要とする店舗を特定し、的を絞った改善を行う

デモ ビデオ

ビジネスに関する重要な質問への回答

• 小売犯罪にどの程度さらされているか?
• これが業績にどう影響するか?
• 小売犯罪の防止にどの程度効果があるか?
• 小売犯罪を最小限に抑えるために、どこに力を注ぐべきか?
• 特に注意を要する店舗は?
• 効果を最大化するには、次はどこに投資すべきか?

KPI のモニタリングと改善

売上

• 総売上: 店舗での販売額の合計 (売り切り、通貨で表示)
• 店舗当たりの売上: 店舗当たりの平均売上額 (期間中の全稼働店舗)

犯罪数

• 総犯罪額: 期間中の総犯罪額 (通貨で表示)
• 平均犯罪額: 犯罪ごとの平均犯罪額 (通貨で表示)
• 犯罪数: 期間中の犯罪の総件数
• 犯罪対売上比率: 総売上額に対する犯罪額の割合 (% で表示)
• 店舗ごとの犯罪額: 店舗ごとの平均犯罪額 (通貨で表示)

店舗数

• 店舗数: 期間中に販売取引または犯罪があった店舗の総数

損失防止

• 総予防額: 実施された予防措置の総コスト (通貨で表示)
• 推定犯罪削減額: 小売犯罪による損失を軽減するために実施されているセキュリティ対策の効果の推定額。この推定値は、セキュリティ対策が最も弱い店舗の総犯罪額 (通貨で表示) と比較して計算されます。
• 推定純利益: セキュリティ対策の実施による推定利益額 (通貨で表示) *推定 ROI 割合： セキュリティ対策の実施による推定投資利益率 (% で表示)

必須の属性

この Tableau アクセラレーターは、「犯罪報告」と「小売売上」という 2 つの連結されたデータセットを使用します。 Tableau アクセラレーターで意味のある結果を得るには、両方のデータセットで同じ 店舗 と 製品ラインを使用する必要があります。

犯罪報告

• 犯罪 ID (文字列): 犯罪の一意の識別子
• 日付 (日付): 犯罪発生日
• 店舗 (文字列): 店舗名
• 国 (文字列; 役割: 国): 店舗所在国
• 都道府県 (文字列; 役割: 地域): 店舗所在都道府県
• 市区町村 (文字列; 役割: 市区町村): 店舗所在市区町村
• 店舗緯度 (数値): 店舗所在地の緯度
• 店舗経度 (数値): 店舗所在地の経度
• セキュリティ モデル (文字列): セキュリティ モデルは、資産を保護するために導入されている対策の強度を指します。期待値: 「とても低い」、「低い」、「中」、「高い」、「とても高い」
• セキュリティ モデルの説明 (文字列): セキュリティ モデルの説明では、資産を保護するために実施されている対策を詳しく示します。 例：「社員研修」「社員研修＋監視体制」など
• 製品ライン (文字列): 製品ライン、製品カテゴリ、ビジネス ラインなど
• 犯罪原因 (文字列): 犯罪の原因。例えば、 「顧客の窃盗」、「ORC - 組織的な小売犯罪」、「従業員の窃盗」、「サプライヤー/倉庫の窃盗」など。
• 犯罪額 (数値): 犯罪額

小売販売

• 日付 (日付): 販売日
• 店舗 (文字列): 店舗名
• 国 (文字列; 役割: 国): 店舗所在国
• 都道府県 (文字列; 役割: 地域): 店舗所在都道府県
• 市区町村 (文字列; 役割: 市区町村): 店舗所在市区町村
• 店舗緯度 (数値): 店舗所在地の緯度
• 店舗経度 (数値): 店舗所在地の経度
• セキュリティ モデル (文字列): セキュリティ モデルは、資産を保護するために導入されている対策の強度を指します。期待値: 「とても低い」、「低い」、「中」、「高い」、「とても高い」
• セキュリティ モデルの説明 (文字列): セキュリティ モデルの説明では、資産を保護するために実施されている対策を詳しく示します。 例：「社員研修」「社員研修＋監視体制」など
• 製品ライン (文字列): 製品ライン、製品カテゴリ、ビジネス ラインなど
• 売上金額 (数値): 売上金額