Gaming Analytics

Gaming Analytics のアクセラレーターは、ゲームのパフォーマンス メトリクスを提供します。ゲームの遠隔測定や利用状況を、マーケットプレイス データ、プラットフォーム データ、ソーシャル メディアなどの外部ソースと組み合わせることで、ゲームのプレイ パターン、消費量、および収益に関する明確なインサイトを把握することができます。

このアクセラレーターは、ゲームをプレイするお客様を支援することを目的として設計されています。

• 新規顧客を迅速に、かつ、より簡単に獲得します。
• ゲーマー エクスペリエンスを向上させます。
• ゲームの収益と支出パターンを追跡します。

Salesforce のパートナーである Lovelytics は、Databricks Brickbuilder Solution の 1 つである Gamehouse 製品の一部として、このアクセラレーターを構築しました。詳細なブログ記事とアーキテクチャ ノートはこちら。

ゲームやコミュニティのデータを一元管理するフレームワークを提供し、あらゆる規模のスタジオのデータおよび AI 戦略をレベルアップする支援を行っています。Gamehouse は、ゲーマーの獲得、エンゲージメント、顧客維持のための実用的なインサイトを引き出す、ビジネスの 360 度ビューを提供します。

Gamehouse は、ゲーム会社に共通するアナリティクスの課題 (たとえば、膨大な量のデータが常時生成される、多様でサイロ化したデータ ソースやシステム、扱いにくい顧客データ プラットフォーム、特に重要事項として、クラス最高の AI プラクティスとアナリティクスを組み合わせるために必要なスキルなど) に取り組み、克服しました。

ゲーム業界は米国内だけで、1,000 億ドル以上の収益を上げています。Lovelytics のアクセラレーターは、顧客のどのような操作が収益を生むかを正確に理解することで、ゲーム会社がより優れた製品を適切なターゲットに対して迅速に売り出せるようにするためのプラットフォームを構築します。

ビジネスに関する重要な質問への回答

• 当社のゲームをプレイしている人数はどれくらいで、いつプレイしているか?
• 顧客の利用コーホート別の保持率と解約率はどのくらいか?
• ゲーム内課金の種類は?
• ソーシャル メディア センチメントはどうか?
• プラットフォームのパフォーマンスはどうか?* クラッシュする頻度は?

KPI のモニタリングと改善

• 日次アクティブ プレイヤー
• ゲーム内イベント
• 日次課金
• ゲームのクラッシュ
• 合計プレイヤー数
• 7 日間保持率
• 7 日間解約率
• 30 日間保持率
• 30 日間解約率
• 課金したプレイヤー
• プレーヤー 1 人当たりからの平均収益
• 種類別課金実績
• ソーシャル メディア センチメント
• ソーシャル メディア有害性評価

データ戦略

Gamehouse は、Databricks Medallion アーキテクチャ モデル で、いくつかの異なるタイプのデータを組み合わせます。

• Unity、Unreal、Godot、GameMaker、CryEngine、Amazing Lumberyard などのゲーム エンジンからゲーム遠隔測定を行います。
• 構造化されたデータ ウェアハウスから取得するビジネス KPI を用いて、ビデオ ゲームの戦略的・運営的目標に対するパフォーマンスと成功を測定します。
• ゲーム サービスは、サーバー ホスティング、マルチプレイヤー ネットワーキング、マッチング、プレイヤーのボイスやチャットなど、慎重なモニタリングと管理を必要とする重要なインフラストラクチャを提供します。
• ソーシャル メディア データ、フォーラム データ、プレイヤ ーレビューなど、ゲームを超えたデータ。データ ソースは多岐にわたりますが、一般的には Reddit、Twitter、TikTok、Facebook などのソーシャル メディア サイト、Twitch、YouTube などの動画サイト、Steamworks や Epic Games Store などのプレイヤー レビュー サイトなどがあります。

これらのデータ ソースに対して、Medallion アーキテクチャの Bronze レベルでは収集とフィルタリング、Silver レベルでは結合と構造化、Gold レベルでは消費の準備が行われます。