Questo acceleratore di Tableau consente di rinvigorire la tua base di clienti (in base alle azioni di marketing suggerite da un’analisi RFM).

[Video dimostrativo](https://youtu.be/-5RLOvEp91E)

RFM è l’acronimo di Recency, Frequency and Monetary value (prossimità nel tempo, frequenza e valore monetario). Ciascuno di questi elementi corrisponde a un tratto chiave del cliente. Queste metriche RFM sono indicatori importanti del comportamento di un cliente perché la frequenza e il valore monetario influenzano il lifetime value di un cliente e
la prossimità nel tempo influisce sulla fidelizzazione, una misura del coinvolgimento.

Per ogni tratto del cliente determinato (prossimità nel tempo, frequenza e valore monetario), **il metodo assegna un indicatore da 1 a 5 a ogni cliente (1 è negativo, 5 è positivo).**

* Prossimità nel tempo: *quando è stata effettuata l’ultima transazione di vendita con questo cliente?*
 * Molto di recente? Specifica 5.
 * Molto tempo fa? Specifica 1.
* Frequenza: *con quale frequenza vendiamo a questo cliente?*
 * Molto spesso? Specifica 5.
 * Raramente? Specifica 1.
* Valore monetario: *quanto abbiamo venduto a questo cliente nel corso dell’intera relazione commerciale?*
 * Volume elevato? Specifica 5.
 * Volume molto basso? Specifica 1.

Per ogni cliente, il metodo determina un profilo RFM quale “555” (evidentemente si tratta dei tuoi clienti migliori), “543”... “111”.
Il metodo raggruppa poi i profili RFM in segmenti RFM. Ogni segmento raggruppa i clienti che hanno le stesse caratteristiche di vendita, ai quali il metodo consiglia un’azione di marketing.

### Rispondi a domande chiave sulle attività aziendali

* Com’è segmentata la base di clienti?
* Quali sono le attività di marketing consigliate per ogni segmento di clienti?
* Quali clienti costituiscono ciascuno dei segmenti RFM?

### Monitora e migliora i KPI

* Vendite totali: importo delle vendite totali (espresso in valuta)
* N. di clienti attivi: numero di clienti (per i quali esiste una transazione di vendita)

### Attributi obbligatori

* **Data** (data): data della vendita
* **Cliente** (stringa): nome del cliente
* **Importo delle vendite** (numerico): importo delle vendite

RFM Analysis

Rinvigorisci la tua base di clienti (in base alle azioni di marketing suggerite da un’analisi RFM).