RFM Analysis | Tableau Exchange

RFM Analysis

di Tableau

Descrizione

Questo acceleratore di Tableau consente di rinvigorire la tua base di clienti (in base alle azioni di marketing suggerite da un’analisi RFM).

Video dimostrativo

RFM è l’acronimo di Recency, Frequency and Monetary value (prossimità nel tempo, frequenza e valore monetario). Ciascuno di questi elementi corrisponde a un tratto chiave del cliente. Queste metriche RFM sono indicatori importanti del comportamento di un cliente perché la frequenza e il valore monetario influenzano il lifetime value di un cliente e la prossimità nel tempo influisce sulla fidelizzazione, una misura del coinvolgimento.

Per ogni tratto del cliente determinato (prossimità nel tempo, frequenza e valore monetario), il metodo assegna un indicatore da 1 a 5 a ogni cliente (1 è negativo, 5 è positivo).

  • Prossimità nel tempo: quando è stata effettuata l’ultima transazione di vendita con questo cliente?
    • Molto di recente? Specifica 5.
    • Molto tempo fa? Specifica 1.
  • Frequenza: con quale frequenza vendiamo a questo cliente?
    • Molto spesso? Specifica 5.
    • Raramente? Specifica 1.
  • Valore monetario: quanto abbiamo venduto a questo cliente nel corso dell’intera relazione commerciale?
    • Volume elevato? Specifica 5.
    • Volume molto basso? Specifica 1.

Per ogni cliente, il metodo determina un profilo RFM quale “555” (evidentemente si tratta dei tuoi clienti migliori), “543”... “111”. Il metodo raggruppa poi i profili RFM in segmenti RFM. Ogni segmento raggruppa i clienti che hanno le stesse caratteristiche di vendita, ai quali il metodo consiglia un’azione di marketing.

Rispondi alle domande chiave per l’azienda

  • Com’è segmentata la base di clienti?
  • Quali sono le attività di marketing consigliate per ogni segmento di clienti?
  • Quali clienti costituiscono ciascuno dei segmenti RFM?

Monitora e migliora i KPI

  • Vendite totali: importo delle vendite totali (espresso in valuta)
  • N. di clienti attivi: numero di clienti (per i quali esiste una transazione di vendita)

Attributi obbligatori

  • Data (data): data della vendita
  • Cliente (stringa): nome del cliente
  • Importo delle vendite (numerico): importo delle vendite

Funzionalità

Supporta il mapping dei dati

Risorse