RFM Analysis

di Tableau

Descrizione

Questo acceleratore di Tableau consente di rinvigorire la tua base di clienti (in base alle azioni di marketing suggerite da un’analisi RFM).

Video dimostrativo

RFM è l’acronimo di Recency, Frequency and Monetary value (prossimità nel tempo, frequenza e valore monetario). Ciascuno di questi elementi corrisponde a un tratto chiave del cliente. Queste metriche RFM sono indicatori importanti del comportamento di un cliente perché la frequenza e il valore monetario influenzano il lifetime value di un cliente e la prossimità nel tempo influisce sulla fidelizzazione, una misura del coinvolgimento.

Per ogni tratto del cliente determinato (prossimità nel tempo, frequenza e valore monetario), il metodo assegna un indicatore da 1 a 5 a ogni cliente (1 è negativo, 5 è positivo).

  • Prossimità nel tempo: quando è stata effettuata l’ultima transazione di vendita con questo cliente?
    • Molto di recente? Specifica 5.
    • Molto tempo fa? Specifica 1.
  • Frequenza: con quale frequenza vendiamo a questo cliente?
    • Molto spesso? Specifica 5.
    • Raramente? Specifica 1.
  • Valore monetario: quanto abbiamo venduto a questo cliente nel corso dell’intera relazione commerciale?
    • Volume elevato? Specifica 5.
    • Volume molto basso? Specifica 1.

Per ogni cliente, il metodo determina un profilo RFM quale “555” (evidentemente si tratta dei tuoi clienti migliori), “543”... “111”. Il metodo raggruppa poi i profili RFM in segmenti RFM. Ogni segmento raggruppa i clienti che hanno le stesse caratteristiche di vendita, ai quali il metodo consiglia un’azione di marketing.

Rispondi alle domande chiave per l’azienda

  • Com’è segmentata la base di clienti?
  • Quali sono le attività di marketing consigliate per ogni segmento di clienti?
  • Quali clienti costituiscono ciascuno dei segmenti RFM?

Monitora e migliora i KPI

  • Vendite totali: importo delle vendite totali (espresso in valuta)
  • N. di clienti attivi: numero di clienti (per i quali esiste una transazione di vendita)

Attributi obbligatori

  • Data (data): data della vendita
  • Cliente (stringa): nome del cliente
  • Importo delle vendite (numerico): importo delle vendite