Merchant Analytics - Payment Provider

En appliquant le cadre MAD (Monitoring, Analyse & Détails), nous analysons ces facteurs en détail afin d’obtenir des insights précieux qui enrichissent les stratégies d’optimisation du chiffre d’affaires. En examinant étroitement le volume de transactions et sa valeur, nous pouvons identifier les tendances et modèles qui révèlent des opportunités de croissance et d’amélioration de l’efficacité. En outre, l’analyse des taux de commission nous permet d’évaluer la rentabilité des partenariats commerciaux et de déterminer si des ajustements sont nécessaires. L’identification des principaux modes de paiement nous aide à comprendre les préférences des clients, et donc à optimiser les systèmes de traitement des paiements pour améliorer la convivialité et la satisfaction client. En évaluant les performances des produits, nous pouvons identifier les produits à hautes performances et les promouvoir de manière stratégique tout en identifiant les points à améliorer pour les produits à performances médiocres. De plus, en analysant les principales catégories et sous-catégories de commerçants, nous pouvons identifier les segments de marché potentiels à cibler pour augmenter le chiffre d’affaires.

Répondre aux questions clés de l’entreprise

• Quels sont les catégories/segments géographiques les plus performants pour les commerçants ?
• Comment se présente la segmentation de nos transactions et de notre base commerciale par zones géographiques et méthodes de paiement au fil du temps ?
• Quelle est la taille moyenne du ticket et comment a-t-il évolué au fil du temps pour les différents segments/zones géographiques du marché ?
• Quel est le % d’échec des transactions au fil du temps pour les différentes méthodes de paiement ?
• Dans quelles catégories les clients effectuent-ils leurs dépenses ?

Surveiller et améliorer les indicateurs clés de performance

• Valeur des transactions - valeur totale des transactions sur une période donnée
• Nombre de transactions - nombre total de transactions sur une période donnée
• Taille moyenne du ticket - valeur moyenne du ticket des transactions sur une période donnée
• Commission due/gagnée - commission calculée sur les transactions traitées, par méthode de paiement
• % de succès/échec des transactions - taux de succès ou d’échec des transactions par méthode de paiement
• Principaux commerçants et catégories de commerçants - catégories et sous-catégories affichant les performances les plus élevées
• Commission par mode de paiement - commission facturée par mode de paiement

Attributs requis des données

• Semaine (numérique)
• Date (date)
• Catégorie de commerçant (chaîne)
• ID de commerçant (numérique)
• Sous-catégorie de commerçant (chaîne)
• Nom du commerçant (chaîne)
• Montant de la transaction (numérique)
• Nombre de transactions (numérique)
• Mode de paiement (chaîne)
• Type de carte (chaîne)
• Statut du paiement (chaîne)
• Produit (chaîne)
• Pays (chaîne)
• Région (chaîne)
• Ville (chaîne)
• District (chaîne)
• Code PIN (numérique)
• Facturation (numérique)