Utilisation de Tableau Server

Tableau Server et Cloud sont des investissements importants dans votre culture de l’analytique. Comprendre qui utilise la plate-forme, et à quelles fins, est essentiel pour générer un changement culturel et un retour sur investissement adéquat. L’accélérateur Tableau Server Usage de The Information Lab vous montre exactement ce que vous devez savoir pour opérationnaliser et faire évoluer correctement votre analytique. Il permet de voir facilement quel contenu est populaire et qui l’utilise.

Vous pouvez connecter ce tableau de bord aux tables d’audit dans votre propre base de données Tableau Server Postgres. Cet accélérateur utilise un extrait anonymisé plutôt qu’une connexion en direct, et nous avons inclus une image pour vous montrer comment le connecter à votre propre base de données. Après vous être connecté à vos propres données, remplacez le champ [Date de création rel [today()]] par le champ de date [Date de création] en faisant un clic dessus et en le remplaçant. Vous trouverez des conseils de libre-service et autres informations sur https://www.theinformationlab.co.uk/2019/03/14/project-griffon-admin-views-from-tableau-server/.

Cet accélérateur est l’un des tableaux de bord Diagnostics serveur fourni par The Information Lab à ses clients. The Information Lab est implanté aux États-Unis et en Europe, et sa spécialité est d’aider les clients à voir et comprendre leurs données à grande échelle. Vous pouvez les contacter directement pour découvrir comment ils peuvent vous aider.

Répondre aux questions clés de l’entreprise

• Quel est le contenu le plus populaire (Tableau de bord, Site, Projet, Classeur) sur notre serveur ?
• Qui accède à quel contenu sur notre serveur ?
• Quand le contenu est-il accédé ?
• Combien d’utilisateurs sont responsables de x % des vues ?

Surveiller et améliorer les indicateurs clés de performance

• Vues au contenu le plus populaire
• Consommateurs de contenu le plus populaire
• Contenu le plus populaire consulté par utilisateur
• Combien d’utilisateurs sont responsables de x % du total des vues de contenu ?