Rockset est un service d’indexation en temps réel offrant des requêtes à faible latence et à haute simultanéité à grande échelle. Il crée un Converged Index™ des données structurées et semi-structurées à partir des bases de données OLTP, des flux et des lacs en temps réel, et présente une interface RESTful SQL.

Connecteurs intégrés

Ingérez des données en toute sécurité à l’aide de connecteurs natifs tels que MongoDB, DynamoDB, Kafka, Kinesis, S3 et GCS. Rockset charge initialement des données en masse puis passe à l’ingestion continue pour assurer la synchronisation avec votre source. Ingérez des millions d’événements par seconde. Les nouvelles données peuvent être interrogées avec un p95 de 2 secondes. Aucun outil ETL n’est nécessaire.

Schémas intelligents

Les schémas intelligents sont des schémas générés automatiquement en fonction des champs et des types exacts présents dans les données ingérées. Le schéma représente des données semi-structurées, des objets et des tableaux imbriqués, des types mixtes et des valeurs null, permettant de lancer des requêtes SQL relationnelles sur toutes ces constructions. Il n’y a plus de dérive de schéma.

Converged Index™

Tous les champs, y compris les champs profondément imbriqués, sont automatiquement indexés dans un Converged Index™ qui inclut un index inversé, un index de colonne et un index de ligne. Un Converged Index™ compile des index d’informations et permet de répondre en quelques millisecondes à des interrogations analytiques portant sur des ensembles de données volumineux.

Full SQL

Exécutez des requêtes SQL standard, y compris des filtres, des tris, des agrégations, des jointures internes et externes, directement sur des donnés semi-structurées. Bénéficiez d’une flexibilité accrue pour interroger des données semi-structurées, profondément imbriquées et qui changent constamment.

Query Lambdas

Query Lambdas sont des requêtes SQL paramétrées stockées dans Rockset. Elles peuvent être exécutées depuis un point de terminaison REST dédié. Avec Query Lambdas, vous pouvez appliquer le contrôle de version et l’intégrer dans vos flux de travail CI/CD. Vous pouvez sinon utiliser nos bibliothèques clientes Node.js, Java, Go, Python.

Séparation du calcul et du stockage

Mettez à l’échelle les ressources de calcul et de stockage indépendamment afin de bénéficier du meilleur rapport prix/performances. À mesure que la taille de vos données augmente, vous pouvez utiliser la quantité adéquate de calcul pour assurer les performances de requête dont vous avez besoin à un moment donné.

Mise à l’échelle automatique serverless dans le cloud

Rockset utilise une architecture cloud native ALT (Aggregator Leaf Tailer) qui effectue une mise à l’échelle automatique dans le cloud et automatise la mise en services des clusters et la gestion des index. Optimisez les coûts en réduisant les charges opérationnelles grâce à la mise à l’échelle automatique.

Sécurité de niveau entreprise

Les données sont cryptées au repos et en SSL en transit. Masquez les informations sensibles en utilisant des mappages de champs au moment de l’ingestion. SAML, OAuth et Okta pour l’authentification unique. Prise en charge facultative des déploiements AWS VPC.