L’accélérateur pour Customer Insights se connecte aux objets Data Cloud standard pour vous montrer « l’art du possible » avec les données clients : cet accélérateur montre le type d’engagement le plus efficace pour chaque segment de clientèle afin d’éclairer les décisions en temps quasi réel. Vous pouvez voir comment l’engagement médiatique, le chiffre d’affaires et la valeur à vie des clients sont déterminés par les clients répartis en segments démographiques et de clientèle, et vous pouvez explorer les détails de chaque client pour prendre des décisions exploitables.

Vous aurez besoin d’une version d’évaluation ou d’une licence Tableau Desktop. [Lancez-vous ici si vous n’en disposez pas encore.](https://www.tableau.com/fr-ca/products/desktop)

*Voulez-vous mapper votre propre instance Data Cloud?* Téléchargez le classeur > enregistrez une copie locale > modifiez la source de données et utilisez votre propre instance Data Cloud et vos propres identifiants.

Keyrus, un partenaire mondial de Salesforce, a conçu cet accélérateur pour vous permettre de voir et de comprendre vos données client aussi facilement que possible. [Consultez leur vidéo] (https://www.youtube.com/watch?v=gxil6lhL1gU) ou communiquez directement avec eux pour en savoir plus (https://keyrus.com/ca/fr/contact-us).

### Répondre à des questions clés sur les activités

* Quelles sont les zones géographiques qui comptent le plus de clients?
* Quels sont les segments de clientèle qui comptent le plus de clients, et comment cela a-t-il évolué en glissement annuel?
* Quels sont les groupes qui comptent le plus de clients, et comment cela a-t-il évolué en glissement annuel?
* Comment le chiffre d’affaires moyen se situe-t-il par rapport au nombre moyen de produits commandés par segment de clientèle?
* Combien de temps chaque segment de clientèle passe-t-il à naviguer en ligne, et comment cela se situe-t-il par rapport au chiffre d’affaires généré?
* Quels sont les revenus générés par les commandes et la durée de consultation des pages par les individus au sein de chaque segment de clientèle?
* Quelles sont les campagnes qui génèrent le plus de visites des pages et de revenus, et comment cela varie-t-il dans le temps et par segment?

### Surveiller et améliorer les KPI

* Chiffre d’affaires moyen par segment de clientèle
* Chiffre d’affaire total par client individuel
* Nombre moyen de produits commandés par segment de clientèle
* Valeur moyenne à vie du client
* Quantité moyenne des commandes
* Nombre total de campagnes
* Durée moyenne de navigation de la campagne par segment de clientèle
* Durée totale de navigation de la campagne par client individuel
* Total des clients par région, âge et segment de clientèle
* Nombre total de visites de page par segment de clientèle et par centre d’intérêt

### Stratégie de données

Cet accélérateur se connecte nativement à Data Cloud. Data Cloud vous aide à surmonter les difficultés courantes liées à l’obtention d’une vue unique de vos clients en vous permettant de connecter des sources de données natives de Salesforce à des sources de données externes.
Les schémas comprennent

* Campagne
* Vente
* Personne
* Adresse de la personne
* Courriel de la personne
* Numéro de téléphone de la personne
* Analytiques de la session de la personne

### Attributs de données requis

* Nombre de clients (nombre - entier)
* Évolution du nombre de clients en glissement annuel (%) (nombre - décimal)
* Valeur moyenne de long terme par client (nombre - décimal)
* Revenu moyen par client (nombre - décimal)
* Quantité moyenne de produit (nombre - entier)
* \# de campagnes \(nombre – entier\)
* Quantité moyenne de produit par client (nombre - décimal)
* Total moyen de la commande (nombre - décimal)
* Segment RFM (chaîne)
* Source de la campagne (chaîne)
* Consultation moyenne des pages par segment (nombre - décimal)
* Province de la personne (géographique)
* Âge de la personne (classe) (chaîne)
* Nom du client (chaîne)
* Sexe (chaîne)
* Nouveau client? (chaîne)
* Date de dernière commande (date)
* Visites de page
* Ventes attribuables (nombre - décimal)
* Intérêt de la page (chaîne)
* Date de fin de la campagne (date)

Customer Insights with Data Cloud

Aperçu des performances des clients par segment, par caractéristiques démographiques et par zone géographique