Gaming Analytics

L’accélérateur pour Gaming Analytics fournit des métriques de performance concernant votre jeu. Il combine la télémétrie du jeu et les statistiques d’utilisation avec les données du marché, les données de la plate-forme et les sources externes comme les médias sociaux, pour vous donner une vision claire des tendances, de la consommation et des revenus.

Cet accélérateur est conçu pour aider les clients du secteur du jeu à :

• Gagner de nouveaux clients rapidement et plus facilement;
• Améliorer l’expérience des joueurs;
• Suivre les revenus et les tendances de dépense dans le jeu.

Lovelytics, un partenaire de Salesforce, a construit cet accélérateur dans le prolongement de son produit Gamehouse, une solution Databricks Brickbuilder. Consultez leur billet de blogue détaillé et les notes d’architecture.

Il est conçu pour aider les studios de toutes tailles à optimiser leurs stratégies et données en matières d’IA grâce à un cadre d’unification pour l’ensemble de vos données relatives aux jeux et à la communauté. Gamehouse offre un vue à 360 degrés de leur secteur d’activité qui révèle des informations exploitables pour l’acquisition, l’engagement et la rétention des joueurs.

Gamehouse surmonte de nombreux défis analytiques communs aux entreprises du secteur du jeu comme l’immense quantité de données générées en continu, des sources de données et des systèmes en silo, la lourdeur des plate-formes de données clients et, surtout, les compétences nécessaires pour combiner les meilleures pratiques d’IA avec Analytics.

L’industrie du jeu aux États-Unis génère à elle seule plus de 100 milliards de dollars de revenus, et cet accélérateur de Lovelytics crée une plate-forme permettant aux entreprises du secteur du jeu de lancer plus rapidement des produits meilleurs et mieux ciblés, en comprenant exactement quelles sont les interactions avec les clients qui génèrent des revenus.

Répondre à des questions clés sur les activités

• Combien de personnes jouent à notre jeu et à quels moments jouent-ils?
• Quels sont nos taux de rétention et de désabonnement par cohorte d’utilisation des clients?
• Quels sont les types d’achats effectués dans le jeu?
• Quel est le ressenti sur les médias sociaux?
• Quelle est la performance de notre plate-forme? Quelle est la fréquence des pannes?

Surveiller et améliorer les KPI

* Joueurs actifs par jour

• Événements dans le jeu
• Achats quotidiens
• Pannes du jeu
• Nombre total de joueurs
• Taux de rétention à sept jours
• Taux de résiliation à sept jours
• Taux de rétention à 30 jours
• Taux de résiliation à 30 jours
• Joueurs avec des achats
• Revenu moyen par joueur
• Achats par type
• Ressenti sur les médias sociaux
• Cote de toxicité des médias sociaux

Stratégie de données

Gamehouse combine différents types de données dans le modèle d’architecture de médaillon Databricks.

• La télémétrie de jeu du moteur de jeu, comme Unity, Unreal, Godot, GameMaker, CryEngine ou Amazing Lumberyard;
• Les KPI commerciaux, qui proviennent des entrepôts de données structurés et mesurent la performance et la réussite d’un jeu vidéo par rapport à ses objectifs stratégiques et opérationnels;
• Les services de jeu, qui fournissent une infrastructure critique nécessitant une surveillance et une gestion minutieuses, comme l’hébergement de serveurs, le réseau multijoueur, l’appariement, la voix et la conversation des joueurs, et plus encore;
• Les données au delà du jeu, y compris les données des médias sociaux, les données des forums et les évaluations des joueurs. Les sources de données varient énormément, mais elles incluent généralement les sites des médias sociaux comme Reddit, Twitter, TikTok et Facebook, les sites de vidéos comme Twitch et YouTube, et les sites d’évaluations des joueurs comme Steamworks et Epic Games Store.

Les données provenant de ces sources de données sont collectées et filtrées au niveau Bronze de l’architecture de médaillon, liées et structurées au niveau Argent, puis préparées pour la consommation au niveau Or.