Cet accélérateur pour la surveillance des retours frauduleux exploite les données sur les ventes au détail et les retours pour surveiller l’activité des retours sur tous les produits et tous les emplacements des magasins afin d’identifier les fraudes potentielles. Le tableau de bord utilise les tendances historiques pour prédire l’activité de retour et identifie clairement les domaines qui ne correspondent pas à ces valeurs attendues. Les données exploitables fournissent aux responsables les informations dont ils ont besoin pour prendre des mesures correctives afin d’éviter des pertes supplémentaires et de garantir la conformité des employés.

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### Répondre à des questions clés sur les activités
- Quels ont été les rendements réels au cours d’une période donnée et comment cela se compare-t-il aux rendements attendus? 
- Y a-t-il des retours excédentaires, qui pourraient signifier une fraude, se produisant dans un seul magasin ou un groupe de magasins? 
- Les rendements excédentaires sont-ils plus fréquents dans certains produits ou groupes de produits? 
- Quels jours et heures de la semaine les retours sont-ils les plus courants? 
- Quels associés traitent le plus de retours? 
- Combien de retours sont confirmés comme étant non valides (fraude avec boîte ouverte) ou potentiellement non valides (retournés sans reçu)?

### Surveiller et améliorer les KPI
- Ventes totales 
- Nombre total de retours 
- Retours attendus 
- Retours excédentaires 
- Retours excédentaires par emplacement 
- Retours excédentaires par catégorie de produit 
- Retours excédentaires par produit 
- Répartition des retours par heure et jour 
- Répartition des retours par associé 
- Pourcentage de retours par type de retour

### Attributs de données requis
- Numéro d’associé (chaîne) 
- Catégorie de produit (chaîne) 
- ID de produit (chaîne) 
- Nom du produit (chaîne) 
- Sous-catégorie de produit 
- Statut de retour (chaîne) 
- ID de magasin (chaîne) 
- Emplacement du magasin (chaîne) 
- Heure (heure) 
- Date de la transaction (date et heure) 
- Type de transaction (chaîne) 
- ID de la transaction (nombre entier) 
- Quantité de retours (nombre entier) 
- Ventes (décimale) 
- Quantité de ventes (nombre entier)

### Créez votre source de données
La source de données pour l’analyse de la surveillance de la fraude aux retours est composée d’un seul tableau transactionnel avec tous les achats et retours du magasin de données opérationnelles d’un détaillant. Les enregistrements sont agrégés par transaction et par produit, de sorte que pour chaque produit d’une même transaction, il existe une ligne de données.

Vous devrez interroger le schéma approprié dans votre propre magasin de données afin d’analyser ces KPI pour votre propre entreprise.

Les retours et les achats sont identifiés par un champ nommé Type de transaction. 

Les autres attributs inclus dans la source de données incluent l’ID de transaction, l’ID de produit, le nom du produit, la catégorie de produit, le segment de produit, l’ID de magasin, l’emplacement du magasin, la date de transaction, la période de transaction, l’ID client, le nom du client, l’ID de commande et l’associé du magasin. 
Il existe deux mesures propres aux retours : le statut du retour et la quantité de retours. Il existe deux mesures propres aux ventes : la quantité de ventes et les ventes.

Il existe une table secondaire, avec une relation définie sur la période, qui comprend le nombre total d’heures travaillées par le vendeur par période.


Return Fraud Monitoring

Surveille les déclarations de fraude de l’organisation de vente au détail