MotherDuck / DuckDB

MotherDuck est un entrepôt de données simplifié, performant et efficace (basé sur le moteur léger DuckDB) conçu pour les 95 % d’équipes de données et les développeurs d’applications qui n’ont pas besoin d’un stockage à l’échelle du pétaoctet.

Son architecture unique allie la flexibilité et l’évolutivité du nuage à la puissance des ordinateurs portables des utilisateurs à des fins d’analytique. Le modèle d’entrepôt de données actuel est un très grand ordinateur central accessible à tout le monde, ce qui entraîne souvent des conflits d’utilisation des ressources. MotherDuck offre à chaque utilisateur son propre environnement d’exécution isolé (duckling), ce qui lui garantit des performances toujours constantes.

Axé sur l’analyste : MotherDuck privilégie les tâches clés [chargement des données, analyse des données, intégration à l’environnement] et offre une expérience simplifiée.

• Sans serveur, fini les soucis de configuration
• L’interface utilisateur simplifie les principales tâches d’ingénierie des données
• Assistant IA
• Requêtes SQL avancées et ultra-rapides
• Optimisez la puissance de votre ordinateur portable : accélérez les analyses et réduisez les coûts de l’infonuagique.

Conçu pour les applications de données comme une solution rapide et économique pour la gestion des charges de travail à haute simultanéité et à faible latence

• Chaque utilisateur a son propre environnement d’exécution isolé (duckling), ce qui lui garantit des performances toujours constantes.
• Client WASM permettant d’optimiser l’expérience de navigation à 60 images par seconde

Une assistance hors pair proposée par une entreprise orientée client et portée par des super partisans

1. Téléchargez une version récente du pilote JDBC DuckDB et copiez-la dans le répertoire Pilotes de Tableau :
   • Desktop Windows : C:\Users\[YourUser]\Documents\My Tableau Repository\Drivers
   • Desktop MacOS : /Users/[YourUser]/Documents/My Tableau Repository/Drivers
   • Serveur Windows : C:\ProgramData\Tableau\Tableau Server\data\tabsvc\vizqlserver\Drivers
   • Serveur Linux : [Votre répertoire d’installation de Tableau Server]/data/tabsvc/vizqlserver/Drivers
   • Bridge Windows : C:\\Program Files\\Tableau\\Drivers (Default location is configurable)
   • Bridge Linux : /opt/tableau/tableau_driver/jdbc
   • Data Connect : mettez à jour le Dockerfile pour inclure le pilote dans /opt/tableau/tableau_driver/jdbc
2. Téléchargez le fichier signé du connecteur Tableau (alias « fichier Taco ») depuis la dernière version disponible et copiez-le dans le répertoire Connecteurs :
   • Desktop Windows : C:\Users\[YourUser]\Documents\My Tableau Repository\Connectors
   • Desktop MacOS : /Users/[YourUser]/Documents/My Tableau Repository/Connectors
   • Serveur Windows : C:\ProgramData\Tableau\Tableau Server\data\tabsvc\vizqlserver\Connectors
   • Serveur Linux : [Votre répertoire d’installation de Tableau Server]/data/tabsvc/vizqlserver/Connectors
   • Bridge Windows : C:\Users[Windows User]\Documents\My Tableau Bridge Repository\Connectors
   • Bridge Linux : /opt/tableau/tableau_driver/jdbc
   • Data Connect : exécutez la commande suivante pour créer le répertoire Connecteurs dans votre image de base - mkdir -p /home/tableau/Documents/My_Tableau_Bridge_Repository/Connectors Ajouter le fichier .taco au répertoire Connecteurs

Vous trouverez des instructions détaillées avec des captures d’écran ici