Climate Change Portfolio Risk

L’accélérateur de risque de portefeuille de prêts pour le changement climatique donne un aperçu de la façon dont les différents périls naturels peuvent affecter les propriétés dans le portefeuille de prêts d’une organisation. Selon les résultats de divers scénarios/modèles, allant du pire au meilleur cas, vous pouvez évaluer le risque qui pèse sur certains lieux géographiques et types de biens.

Consultez le rapport de USEReady [Caitlyn Garger explique pourquoi son équipe a réussi] (https://resources.useready.com/climate-change-loan-portfolio-risk-instruction-guide/) - et voyez comment vous pouvez vous en servir comme point de départ pour analyser votre propre entreprise.

Ce tableau de bord est réalisé à l’aide d’un portefeuille de comptes synthétisés et de données du modèle de risque climatique générées pour imiter les tendances de haut niveau. Il est destiné à illustrer comment même les applications les plus simples de la modélisation du risque climatique sur les données de votre organisation peuvent avoir un impact critique. En utilisant Tableau pour visualiser où votre portefeuille est le plus à risque, vous et votre équipe disposez des outils nécessaires pour prendre de meilleures décisions.

Lorsque vous utilisez cet accélérateur, n’oubliez pas que ce n’est que la partie émergée de l’iceberg. Vous pouvez élargir la portée de votre analyse et approfondir les domaines/métriques clés en incorporant des données plus détaillées provenant de fournisseurs de données sur les risques climatiques. Les plates-formes d’analyse des données sur les risques climatiques fournissent des données granulaires liées au climat, qui comprennent des détails sur un nombre encore plus grand de périls naturels, de scénarios et d’évaluations des risques que ceux présentés dans ce tableau de bord, ainsi que des prévisions pour les années à venir.

Répondre à des questions clés sur les activités

• Quel est le risque pour notre portefeuille de prêts?
• Certains périls naturels entraînent-ils des risques plus élevés que d’autres?
• Certains lieux géographiques sont-ils plus à risque que d’autres?
• Quels types de biens semblent être les plus à risque en fonction de la situation géographique?

Surveiller et améliorer les KPI

• Montant des dommages
• Montant initial du prêt
• Montant restant du prêt

Attributs de données requis

• ID du prêt (nombre)
• Statut (chaîne)
• Zone géographique (chaîne)
• Ville (chaîne)
• Code postal (nombre)
• Solde initial du prêt (nombre)
• Solde restant du prêt (nombre)
• Scénario (chaîne)
• Péril naturel (chaîne)
• Cote de risque (nombre)
• Montant des dommages (nombre)
• Pays (chaîne) * État (chaîne)
• Type de propriété (chaîne)