Maintenance productive

L’accélérateur pour Productive Maintenance vous permet de voir les performances de votre équipement en temps réel et de résoudre les problèmes de manière proactive. Cette solution agrège les données de l’équipement des ateliers (telles que les températures et les vibrations) directement dans un tableau de bord Tableau. Cet accélérateur modélise les données et un utilisateur métier peut prédéfinir des critères métier pour déclencher les ordres de travail de l’équipement dans un système de gestion de la maintenance. De ce fait, toute l’équipe opérationnelle peut s’appuyer sur des données quasiment en temps réel pour gérer l’intégrité des équipements de production et optimiser les besoins de production. Les fabricants peuvent utiliser leurs propres données d’usine pour minimiser les interruptions liées à l’équipement. Cet accélérateur Mulesoft + Tableau + ServiceCloud Accelerator fournit ces résultats métier essentiels :

• Les usines peuvent réduire plus efficacement les interruptions
• Le service Opérations peut procéder à la maintenance requise au moment adéquat
• Les entreprises peuvent améliorer l’engagement des employés et la sécurité des ouvriers

Cet accélérateur envoie des données à Amazon Redshift, un produit d’entrepôt de données depuis un système OSIsoft PI. Ce systèmes est un historien des données qui collecte des données depuis des capteurs, des dispositifs électroniques intelligents (IED), des systèmes de contrôle distribués, des contrôleurs logiques programmables (PLC) et des instruments de laboratoire. Ensuite, l’accélérateur utilise la fonctionnalité intégrée dans Tableau, à savoir un outil de visualisation de données, pour visualiser les données. Une fois que les données d’équipement sont analysées, les utilisateurs métier peuvent définir la logique dans Tableau afin de déclencher la création d’ordres de travail dans le Cloud Service. L’analyse des données d’équipement des ateliers quasiment en temps réel améliore l’intégrité des équipements de production et renforce l’efficacité opérationnelle générale.

En savoir plus sur l’intégration de systèmes depuis Mulesoft. et à partir des images ci-dessous. Notez que vous pouvez échanger les points terminaux de données et l’accélérateur continuera de fonctionner. En effet, l’accélérateur Tableau + Mulesoft fonctionnera avec tout historien des données ou entrepôt de données structurées.

Merci à nos partenaires d’Atrium d’avoir fourni le tableau de bord pour cet accélérateur. Contactez-les directement pour en savoir plus sur leur expertise Salesforce + Tableau et dans le domaine de la production.

Interfaces de programmation d’applications

API système

• API système de données machine MFG OSIPI - Spécifications de l’API | Modèle d’implémentation
• API système de données machine MFG Redshift - Spécifications de l’API | Modèle d’implémentation
• API système d’incidents MFG Salesforce - Spécifications de l’API | Modèle d’implémentation

API processus

• API processus de données machine MFG - Spécifications de l’API | Modèle d’implémentation

API expérience

• API d’expérience de données machine MFG Tableau - Spécifications de l’AP | Modèle d’implémentation

Répondre aux questions clés de l’entreprise

• Quelles sont les performances de chaque machine ?
• Quelles machines présentent des performances hors de la plage acceptable pour leurs variables ?
• Où dois-je agir dès maintenant pour prévenir ou corriger des problèmes ?

Surveiller et améliorer les indicateurs clés de performance

• Bruit
• Niveau d’huile
• Température
• Vibration
• Delta de vibration

Attributs requis des données

• Date (date)

• Ligne (chaîne)

• ID machine (chaîne)
• ID de mesure (entier)
• Horodatage de la mesure
• Bruit (Db) (entier)
• Niveau d’huile (entier)
• Température (entier)
• Delta de vibration