L’accélérateur pour la maintenance produit vous permet de voir la performance en temps réel de votre équipement et de résoudre les problèmes de manière proactive. Cette solution agrège les données d’équipement au sol d’usine en toute transparence, comme la température et les vibrations, dans un tableau de bord dans Tableau. Cette accélérateur modélise les données. Un utilisateur métier peu prédéfinir des critères métier pour générer des bons de commande pour la maintenance de l’équipement auprès d’un système de gestion des cas d’entretien Ainsi, l’ensemble de l’équipe opérationnelle peut s’appuyer sur des données en temps quasi réel pour gérer l’état de l’équipement de production et optimiser les demandes de production. Les fabricants peuvent utiliser leurs propres données d’usine pour réduire les perturbations causées par l’équipement.
Les résultats commerciaux critiques que permet cette combinaison de Mulesoft + Tableau + accélérateur ServiceCloud sont les suivants :
- Les usines peuvent plus efficacement réduire leur temps d’arrêt
- Les opérations peuvent effectuer la maintenance nécessaire au moment approprié
- Les organisations peuvent améliorer le niveau d’engagement des employés et la sécurité des travailleurs

Cet accélérateur envoie des données à partir d’OSIsoft PI System - un système d’historisation des données qui collecte des données provenant de capteurs, de dispositifs électroniques intelligents (DEI) et d’instruments de laboratoires - vers Amazon Redshift, un entrepôt de données. Puis, l’accélérateur utilise la fonctionnalité intégrée dans Tableau, un outil de visualisation de données, pour visualiser les données. Lorsque les données d’équipement sont analysées, les utilisateur métier peuvent définir une logique dans Tableau pour déclencher la création de bons de commande dans Service Cloud. L’analyse des données des équipement au sol en temps quasi-réel améliore l’état de santé de l’équipement de production et stimule l’efficacité opérationnelle globale.

[En savoir plus à propos des systèmes d’intégration de Mulesoft.](https://www.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mulesoft-accelerator-for-manufacturing/minor/1.2/pages/Use%20case%203%20-%20Total%20productive%20maintenance/) et dans les images ci-dessous. Il est intéressant de noter que vous pouvez intervertir les points de terminaison des données et que l’accélérateur fonctionnera toujours, c’est-à-dire que la combinaison Tableau + accélérateur Mulesoft fonctionnera avec n’importe quel système d’historisation des données ou entrepôt de données structuré.

Nous remercions nos partenaires d’Atrium de nous avoir fourni le tableau de bord pour l’accélérateur. [Communiquez avec eux directement pour en savoir plus à propos de leur expertise en fabrication avec Salesforce + Tableau](https://atrium.ai/contact/)

### API 
API système
- API MFG OSIPI Machine Data System - [Spécification de l’API](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-osipi-machinedata-sys-api-spec/) | [Modèle d’implémentation](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-osipi-machinedata-sys-api/)
- API MFG Redshift Machine Data System - [Spécification de l’API](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-salesforce-rebate-sys-api-spec/) | [Modèle d’implémentation](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-salesforce-rebate-sys-api/)
- API MFG Salesforce Cases System - [Spécification de l’API](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-salesforce-cases-sys-api-spec/) | [Modèle d’implémentation](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-salesforce-cases-sys-api/)

API de traitement
- API MFG Machine Data Process - [Spécification de l’API](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-machinedata-prc-api-spec/) | [Modèle d’implémentation](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-machinedata-prc-api/)

API d’expérience
- API MFG Tableau Machine Data Experience - [Spécification de l’API](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-tableau-workorders-exp-api-spec/) | [Modèle d’implémentation](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-tableau-workorders-exp-api/)

### Répondre à des questions clés sur les activités
- Quelles sont les performances de chaque machine?
- Quelles sont les machines dont les performances se situent en dehors de la plage acceptable en fonction de leurs variables?
- Où dois-je agir maintenant pour prévenir des problèmes ou y remédier?

### Surveiller et améliorer les KPI
- Bruit
- Niveau d’huile
- Température
- Vibration
- Delta de la vibration

### Attributs de données requis
- Date (date)
- Ligne (chaîne)
- ID de machine (chaîne)
- ID de lecture (entier)
- Horodatage de la lecture
- Bruit (dB) (entier)
- Niveau d’huile (entier)
- Température (entier)
- Delta de la vibration



Maintenance productive

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