El acelerador Students at Risk creado por Datatelligent ayuda a las instituciones de educación superior, incluidas las universidades de cuatro años (públicas o privadas) y los centros de enseñanza técnica y superior, a identificar estudiantes en riesgo de retención y que necesiten ayuda.

Con un conjunto integrado de dashboards visualmente enriquecidos, los responsables y administradores de las instituciones de educación superior pueden supervisar de forma activa a los estudiantes en riesgo, además de comprometerse a ayudarlos. Los aceleradores se crean con datos de muestra que pueden intercambiarse con su propia información, lo que le permite descubrir mucho más con una configuración mínima. Con los análisis en tiempo real a su disposición, las instituciones pueden identificar rápidamente oportunidades para mejorar la experiencia del estudiantado, así como las ofertas para brindarles ayuda. Los dashboards muestran una gran variedad de información, entre la que se incluye la habilidad para personalizar y añadir factores de riesgo dependiendo de las necesidades particulares de cada institución.

### Responder a preguntas de negocios clave

* ¿Qué estudiantes se enfrentan a obstáculos para seguir adelante con sus matrículas?
* ¿Qué estudiantes se han clasificado para una posible retención debido a su categoría de riesgo?
* ¿Cuáles son las tendencias en materia de matriculación, retención y datos específicos de los cursos para facilitar una divulgación proactiva?
* ¿Cuáles son los factores de riesgo de retención según los criterios clave de los estudiantes?
* ¿Qué estudiantes están en riesgo según las métricas de Learning Management System (LMS)?
* ¿Cuáles son las puntuaciones de en riesgo por características de estudiantes (como graduación principal, año/curso o condición de estudiante primerizo/transferido)?

### Supervisar y mejorar indicadores de rendimiento clave (KPI)

* Factores de riesgo de retención
* Nota media
* Matrícula con condiciones
* Tipo de estudiante
* Nivel de estudios secundarios
* Nota del SAT/ACT
* Estudiante universitario de primera generación
* Códigos de retención
* Situación de desventaja académica
* Matrícula completa/parcial
* Estudiante primerizo
* Inscripción tardía
* Medidas de Learning Management Systems (LMS)
* Información detallada sobre los riesgos de determinados estudiantes
* Total de estudiantes
* Estudiantes de matrícula completa y parcial
* Primerizos vs. transferidos
* Estudiantes tradicionales vs. no tradicionales
* Capacidad de personalizar y añadir factores de riesgo según las necesidades de cada institución

### Atributos de datos requeridos

* Nota del SAT/ACT (número)
* Correo electrónico del asesor (cadena)
* Número de ID del asesor (cadena)
* Nombre del asesor (cadena)
* Atleta (cadena)
* Fecha de nacimiento (fecha)
* Horas de los créditos (número)
* Código de los créditos (cadena)
* Título de los créditos (cadena)
* Matrícula del curso con condiciones (cadena)
* Búsqueda de titulación (cadena)
* Plazo de inscripción (número)
* Año de inscripción (número)
* Nota final (cadena)
* Primera generación (cadena)
* Primera vez (cadena)
* Con Inglés de refuerzo (cadena)
* Con Matemáticas de refuerzo (cadena)
* Código de retención (cadena)
* Estudios secundarios (cadena)
* ID (número)
* Código de loc. (cadena)
* Graduación principal (cadena)
* Nota trimestral (cadena)
* Indicador de repetidor (cadena)
* Número de móvil del estudiante (cadena)
* Nombre del estudiante (cadena)
* Correo electrónico personal del estudiante (cadena)
* Correo electrónico de la institución del estudiante (cadena)
* Código de trimestre (número)
* Veterano (cadena)
* Código de año (número)

Students at Risk Accelerator

Identifica estudiantes que podrían estar en riesgo de no continuar con sus estudios dependiendo de factores personalizados