El Acelerador para Customer Insights se conecta con objetos estándar de Data Cloud para mostrarle el “Arte de lo posible” con datos de clientes: este Acelerador muestra el tipo de interacción más eficaz para cada segmento de clientes y poder tomar así decisiones informadas casi en tiempo real. Puede ver cómo la interacción con las redes sociales, los ingresos y el valor del ciclo de vida del cliente están basados en clientes y desglosados en segmentos demográficos y de clientes. También puede desglosarlos en detalles individuales por cliente para tomar decisiones prácticas.

Necesitará una prueba o licencia de Tableau Desktop. * [Comience aquí si no la tiene todavía.](https://www.tableau.com/es-es/products/desktop)

* ¿Quiere asignar su propia instancia de Data Cloud?* Descargue el libro de trabajo > guarde una copia local > edite la fuente de datos y use su propia instancia y credenciales de Data Cloud.

Keryus, un socio global de Salesforce, creó este Acelerador para facilitar todo lo posible la lectura y comprensión de los datos de sus clientes [Vea su vídeo](https://www.youtube.com/watch?v=gxil6lhL1gU) o [contacte directamente con ellos para obtener más información](https://keyrus.com/us/en/contact-us).

### Responder a preguntas de negocios clave

* ¿Qué regiones geográficas tienen más clientes?
* ¿Qué segmentos de clientes tienen más clientes y cómo ha cambiado eso cada año?
* ¿Qué grupos de edad tienen más clientes y cómo ha cambiado eso cada año?
* ¿Cómo se pueden comparar los ingresos promedio de la media de productos que pide un segmento de clientes?
* ¿Cuánto tiempo pasa cada segmento de clientes navegando en línea y cómo puede compararse este dato con los ingresos que se generan?
* ¿Cuáles son los ingresos por pedidos y el tiempo de navegación en la página de las personas que pertenecen a cada segmento de clientes?
* ¿Qué campañas generan el mayor número de visitas e ingresos, y cómo varía eso en el tiempo y por segmento?

### Supervisar y mejorar indicadores de rendimiento clave (KPI)

* Ingresos promedio por segmento de clientes
* Ingresos totales por cliente individual
* Número promedio de productos pedidos por segmento de cliente
* Valor promedio del ciclo de vida del cliente
* Cantidad promedio de cada pedido
* Número total de campañas
* Tiempo promedio de navegación por campaña por segmento de clientes
* Tiempo total de navegación por campaña por cliente individual
* Clientes totales por provincia/estado/departamento y segmento de clientes
* Número total de visitas a la página por segmento de clientes e interés

### Estrategia de datos

Este Acelerador conecta de forma nativa con Data Cloud. Data Cloud ayuda a resolver los retos más comunes a la hora de consultar una vista de sus clientes al permitirle conectar sus fuentes de datos que son nativas de Salesforce con fuentes de datos que son externas.
Los esquemas incluyen

* Campaña
* Venta
* Persona
* Dirección de la persona
* Correo electrónico de la persona
* Teléfono de la persona
* Análisis de la sesión de la persona

### Atributos de datos requeridos

* Recuento de clientes (Número - entero)
* Delta del recuento de clientes anual (%) (Número - decimal)
* LTV promedio por cliente (Número - decimal)
* Ingresos promedio por cliente (Número - decimal)
* Cantidad de productos promedio (Número - entero)
* \n.º de campañas \(Número – entero\)
* Cantidad de producto promedio por cliente (Número - decimal)
* Total de pedidos promedio (Número - decimal)
* Segmento RFM (cadena)
* Fuente de la campaña (cadena)
* Navegación por página promedio / Segmento (número - decimal)
* Provincia de la persona (lugar geográfico)
* Edad de la persona (agrupación) (cadena)
* Nombre del cliente (cadena)
* Género (cadena)
* ¿Nuevo cliente? (cadena)
* Fecha del último pedido (fecha)
* Visitas a la página (número - entero)
* Atribuible a las ventas (número - decimal)
* Interés en la página (cadena)
* Fecha de fin de la campaña (fecha)

Customer Insights with Data Cloud

Información sobre el rendimiento del cliente por segmento, grupo demográfico y lugar geográfico