Gaming Analytics

El Acelerador para Gaming Analytics proporciona métricas de rendimiento para su juego: combina la telemetría de juegos y las estadísticas de uso con datos de mercado, datos de la plataforma y recursos externos, como redes sociales, para ofrecerle una vista clara de los patrones de juego, el consumo, así como los ingresos.

Este Acelerador está diseñado para ayudar a los clientes de juegos

• Capte nuevos clientes rápidamente y más fácilmente;
• Mejore la experiencia de los jugadores
• Realice un seguimiento de los ingresos y los patrones de gastos del juego.

Lovelytics, un socio global de Salesforce, creó este Acelerador como parte de su producto Gamehouse, que es una solución Brickbuilder de Databricks [Consulte nuestra publicación del blog específica y las notas sobre la arquitectura.] (https://lovelytics.com/blog/introducing-gamehouse-a-lovelytics-game-analytics-brickbuilder-solution/) (en inglés)

Está diseñado para ayudar a los estudios de todos los tamaños a mejorar sus estrategias de datos e IA proporcionando un marco unificado de su juego y de los datos de la comunidad. Gamehouse proporciona una vista integral de su negocio que desbloquea la información práctica para la captación, implicación y retención de jugadores.

Gamehouse soluciona algunos de los retos comunes de los análisis a los que se enfrentan las empresas de juegos, como la inmensa cantidad de datos que se generan constantemente, los diferentes tipos aislados de fuentes de datos y sistemas, y las engorrosas plataformas de datos de los clientes, pero, sobre todo, las habilidades necesarias para combinar las mejores prácticas IA con Analytics.

Solo en EE. UU. la industria del juego genera más de 100 000 millones de dólares en ingresos y este Acelerador de Lovelytics crea una plataforma para que las empresas de juegos puedan lanzar productos mejores, más dirigidos y más rápidamente, ya que entienden perfectamente qué interacciones de clientes generan ingresos.

Responder a preguntas de negocios clave

• ¿Cuántas personas usan nuestro juego y cuándo lo hacen?
• ¿Cuáles son las tasas de retención y abandono por cohorte de uso de clientes?
• ¿Qué tipo de compras dentro del juego se hacen?
• ¿Cuál es la percepción en las redes sociales?
• ¿Cuál es el rendimiento de nuestra plataforma? ¿Con qué regularidad falla?

Supervisar y mejorar indicadores de rendimiento clave (KPI)

• Usuarios activos diarios
• Eventos dentro del juego
• Compras diarias
• Fallos del juego
• Jugadores totales
• Tasa de retención en siete días
• Tasa de abandono en siete días
• Tasa de retención en 30 días
• Tasa de abandono en 30 días
• Jugadores y compras
• Ingresos promedio por jugador
• Compras por tipo
• Percepción en las redes sociales
• Clasificación de toxicidad en las redes sociales

Estrategia de datos

Gamehouse combina varios tipos diferentes de datos en el modelo de arquitectura del Medallón de Databricks (en inglés).

• Telemetría de juegos desde el motor de juegos, como Unity, Unreal, Godot, GameMaker, CryEngine o Amazing Lumberyard.
• KPI empresariales, que vienen de almacenes de datos estructurados y miden el rendimiento y éxito de un videojuego en relación con sus objetivos estratégicos y operativos
• Los servicios de juegos ofrecen una infraestructura crítica que requiere una supervisión y una gestión cuidadosas, como hosting de servidores, interconexión entre varios jugadores, equivalencias, voz y chat para jugadores, etc.
• Datos más allá del juego, como datos de las redes sociales, datos de foros y reseñas de jugadores. Las fuentes de datos variarán mucho, pero por lo general incluirán redes sociales como Reddit, Twitter, TikTok y Facebook; páginas de vídeo como Twitch y YouTube, así como otras páginas de reseñas de jugadores como Steamworks y Epic Games Store.

Los datos de estas fuentes de datos se recopilan y se filtran en el nivel Bronce de la arquitectura del Medallón, se unen y se estructuran en el nivel Plata, y se preparan para el consumo en el nivel Oro.