Rockset es un servicio de base de datos que indexa a tiempo real para ofrecer consultas analíticas de concurrencia elevada, de baja latencia y a escala. Crea un Converged Index™ en datos estructurados y semiestructurados desde bases de datos OLTP, corrientes y lagos en tiempo real y expone una interfaz de RESTful SQL.

Conectores nativos

Ingeste datos con seguridad mediante conectores nativos con MongoDB, DynamoDB, Kafka, Kinesis, S3 y GCS. Rockset carga datos en bloque inicialmente y, después, cambia a una ingesta continua para mantenerse sincronizado con su fuente. Ingeste millones de eventos por segundo. Nuevos datos consultables con p95 de 2 segundos. No se requieren herramientas de preparación de datos.

Esquemas inteligentes

Los esquemas inteligentes son esquemas generados automáticamente que se basan en los campos y tipos exactos presentes en los datos ingestados. El esquema representa datos semiestructuras, objetos anidados y conjuntos, tipos mixtos y nulls, lo que habilita las consultas SQL relacionales en todos estos constructos. No hay más desviaciones en el esquema.

Converged Index™

Todos los campos, incluidos los campos muy anidados, se indexan automáticamente en un Converged Index™ que incluye un índice inverso, de columnas y de filas. Un Converged Index™ reúne índices de información y permite que se realicen consultas analíticas en grandes conjunto de datos que proporcionan resultados en milisegundos.

SQL completa

Ejecute consultas SQL estándar, incluidos filtros, clasificaciones, agregaciones, uniones de columnas externas, directamente en datos semiestructurados. Una mayor flexibilidad a la realización de consultas en constante cambio, datos semiestructurados y datos muy anidados.

Query Lambdas

Query Lambdas son consultas SQL parametrizadas que se almacenan en Rockset y que se pueden ejecutar desde un extremo REST específico. Con Query Lambdas, puede reforzar el control de versiones e integrarlo en sus flujos de trabajo CI/CD. O utilice nuestras bibliotecas de clientes Node.js, Java, Go y Python.

Separación de computación y almacenamiento

Adapte los recursos de computación y almacenamiento independientemente para conseguir la mejor relación rendimiento-precio. A medida que aumenta el tamaño de sus datos, puede usar exactamente la cantidad correcta de computación para el rendimiento de consultas que necesite en cierto momento.

Adaptación automática sin servidor en la nube

Rockset utiliza una arquitectura de Aggregator Leaf Tailer (ALT) que incluye adaptaciones automáticas en la nube y automatiza el aprovisionamiento de clústeres y la gestión de índices. Optimice los costes a la vez que minimiza la sobrecarga operativa con la adaptación automática sin servidores.

Seguridad de grado empresarial

Los datos están cifrados en reposo y durante el tránsito SSL. Enmascare información confidencial mediante mapeo de campos en el momento de la ingesta. SAML, OAuth y Okta para el inicio de sesión único. Soporte adicional para las implementaciones de AWS VPC.