Descripción

Este acelerador de Tableau le permite:

Detectar brotes Agilice la identificación y confirmación de brotes epidémicos con el dashboard de supervisión.
Facilitar la prevención y el control Implemente de forma proactiva medidas preventivas y de control en regiones o poblaciones de alto riesgo.
Supervisar e identificar Supervise e identifique brotes epidémicos para optimizar la asignación de recursos y la coordinación de respuestas.

1. Brote epidémico y gravedad

¿Cómo han cambiado los casos confirmados y hospitalizados a lo largo del tiempo?
¿Cuál es la tasa de mortalidad de cada enfermedad o subcategoría?
¿Qué áreas tienen la mayor incidencia de casos confirmados y hospitalizados?

2. Factores demográficos y de riesgo

¿Qué grupos de edad y etnias se han visto más afectadas por la enfermedad?
¿Algunas razas o géneros tienen más riesgo de hospitalización o defunción?
¿Cómo difieren las tasas de casos y mortalidad en diferentes segmentos demográficos?

3. Tendencias regionales y respuesta sanitaria

¿Qué ciudades o provincias están experimentando un aumento rápido de casos?
¿Cómo se comparan las tasas de casos en diferentes jurisdicciones de las autoridades sanitarias?
¿Hay algunas regiones o códigos postales con mayor número de casos o tasas de mortalidad?

1. Casos confirmados

Definición: El número total de personas que han dado positivo en una enfermedad determinada.
Descripción: Los casos confirmados representan todas las instancias diagnosticadas de una enfermedad, que se suelen identificar a través de pruebas de laboratorio. Esta métrica ayuda a rastrear la propagación de enfermedades y a identificar grupos o brotes dentro de una población.

2. Casos hospitalizados

Definición: El número de casos confirmados que han requerido ingreso hospitalario debido a la gravedad de los síntomas.
Descripción: Esta métrica se centra en el subconjunto de casos suficientemente graves para necesitar intervención médica. Ofrece información sobre el impacto de la enfermedad en los sistemas sanitarios y ayuda a planificar la asignación de recursos, como las camas y el personal de los hospitales.

3. Número de muertes

Definición: Número total de casos confirmados que acabaron falleciendo.
Descripción: Esta métrica rastrea la mortalidad directamente atribuible a la enfermedad. Supervisar las defunciones es crucial para comprender la letalidad de la enfermedad, identificando factores de riesgo de resultados graves y orientando la respuesta sanitaria pública.

4. Tasa de hospitalización

Definición: El porcentaje de casos confirmados que acaban en hospitalización.
Fórmula: Tasa de hospitalización = Casos hospitalizados / Casos confirmados × 100
Descripción: Esta tasa muestra la probabilidad de que una persona infectada requiera hospitalización. Una tasa elevada de hospitalización es indicativa de una enfermedad más grave o de vulnerabilidad para determinados grupos de población, lo que ayuda a planificar y evaluar riesgos.

5. Tasa de mortalidad

Definición: Porcentaje de casos confirmados que acabaron falleciendo.
Fórmula: Tasa de mortalidad = Número de muertes / Casos confirmados × 100
Descripción: Esta tasa indica la letalidad de la enfermedad entre los casos confirmados. Ayuda a los epidemiólogos a evaluar el riesgo de fallecimiento de la enfermedad, comparar su gravedad en diferentes grupos demográficos y evaluar la eficacia de los tratamientos o intervenciones.

Caso

ID de caso (cadena): Identificador único de cada caso identificado.
Fecha de identificación (fecha): Fecha en la que se notificó el caso a las autoridades sanitarias.

Ubicación del caso

Ciudad (cadena; rol: ciudad): La ciudad en la que se identificó el caso.
Provincia/Municipio/Condado (cadena; rol: provincia/municipio/condado): La provincia/municipio/condado en los que se identificó el caso.
Provincia/Estado/Departamento (cadena; rol: Provincia/Estado/Departamento): La Provincia/Estado/Departamento en los que se identificó el caso.
Código postal (cadena; rol: código postal): El código postal en el que se identificó el caso.
País o región (cadena; rol: país o región): El país en el que se identificó el caso.
Latitud (decimal): La latitud geográfica en la que se identificó el caso, para supervisar la ubicación de forma precisa.
Longitud (decimal): La longitud geográfica en la que se identificó el caso, para supervisar la ubicación de forma precisa.

Paciente

Edad (entero): La edad de la persona, en años.
Género (cadena): Género de la persona; valores esperados: “Masculino”, “Femenino”, “No binario”, “Otros”.
Raza (cadena): La raza de la persona, podemos encontrar “Caucásica”, “Negra o Afroamericana”, “Asiática”, “Nativoamericana”, “Isleña”, u “Otras”.
Etnia (cadena): La etnia de la persona, entre los valores esperados encontramos: “Hispana o latina”, “No hispana ni latina” u “Otras”.
Autoridad sanitaria (cadena): La autoridad sanitaria responsable de supervisar los esfuerzos de los servicios sanitarios en la región de identificación del caso.

Enfermedad

Enfermedad (cadena): Nombre de la enfermedad diagnosticada en el caso notificado.
Subcategoría de la enfermedad (cadena): Variante concreta o tipo de enfermedad (si corresponde).

Medidas (recuento de casos)

Casos confirmados (entero): El número total de casos confirmados de la enfermedad en la región especificada.
Casos hospitalizados (entero) (NB_HOSPITALIZED_CASES): Número de casos confirmados que necesitaron hospitalización.
Número de muertes (entero): El número de casos confirmados que acabaron falleciendo.

Funcionalidades

Admite el mapeo de datos