El Accelerator for Productive Maintenance le permite ver el rendimiento de sus equipos en tiempo real y resolver problemas de forma proactiva. Esta solución agrega datos de equipos industriales de forma sencilla, como la temperatura y la vibración, en un dashboard de Tableau. Este acelerador modela los datos, y un usuario corporativo puede predefinir los criterios empresariales para activar las órdenes de mantenimiento de los equipos en el caso de un sistema de administración de casos de servicio técnico. Como resultado, todo el equipo de Operaciones podrá utilizar datos en tiempo real para administrar el estado de los equipos de producción y optimizar sus demandas productivas. Los fabricantes pueden usar los datos de sus propias fábricas para reducir las interrupciones relacionadas con los equipos.
Resultados esenciales que este acelerador de Mulesoft, Tableau y ServiceCloud puede proporcionar:
- Plantas que pueden reducir los tiempos de inactividad de forma más eficiente
- Equipos de Operaciones que pueden realizar los mantenimientos en el momento adecuado
- Organizaciones que podrán mejorar el compromiso de los empleados y la seguridad de sus trabajadores

Este acelerador envía datos de OSIsoft PI System (un software historiador de datos que recopila datos de sensores, dispositivos electrónicos inteligentes, sistemas de control distribuidos, controladores lógicos programables e instrumentos de laboratorio) a Amazon Redshift, un producto de almacén de datos. A continuación, el acelerador usa la funcionalidad integrada de Tableau, una herramienta de visualización de datos, para ver los datos. Una vez que los datos del equipo se analizan, los usuarios corporativos pueden definir las lógicas en Tableau para activar órdenes de trabajo en Service Cloud. Analizar datos de equipos industriales esenciales en tiempo real mejora el estado de los equipos de producción y aumenta la eficiencia operativa general.

[Obtenga más información sobre la integración de sistemas de Mulesoft.](https://www.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mulesoft-accelerator-for-manufacturing/minor/1.2/pages/Use%20case%203%20-%20Total%20productive%20maintenance/) y de las imágenes siguientes. Cabe mencionar que puede extraer los puntos finales de datos y el acelerador seguirá funcionando, es decir, el acelerador de Tableau y Mulesoft funcionará con cualquier historiador de datos o almacén de datos estructurado.

Queremos agradecer a nuestros socios de Atrium por proporcionar el dashboard de este acelerador. [Puede contactar con ellos directamente para conocer sus experiencias con Salesforce, Tableau y el sector de la fabricación](https://atrium.ai/contact/)

### API 
API de sistema
- API de MFG OSIPI Machine Data System: [Especificación de la API](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-osipi-machinedata-sys-api-spec/) | [Plantilla de implementación](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-osipi-machinedata-sys-api/)
- API de MFG Redshift Machine Data System: [Especificación de la API](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-salesforce-rebate-sys-api-spec/) | [Plantilla de implementación](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-salesforce-rebate-sys-api/)
- API de MFG Salesforce Cases System: [Especificación de la API](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-salesforce-cases-sys-api-spec/) | [Plantilla de implementación](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-salesforce-cases-sys-api/)

API de procesos
- API de MFG Machine Data Process: [Especificación de la API](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-machinedata-prc-api-spec/) | [Plantilla de implementación](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-machinedata-prc-api/)

API de experiencia
- API de MFG Tableau Machine Data Experience: [Especificación de la API](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-tableau-workorders-exp-api-spec/) | [Plantilla de implementación](https://anypoint.mulesoft.com/exchange/org.mule.examples/mfg-tableau-workorders-exp-api/)

### Responder a preguntas de negocios clave
- ¿Cómo está rindiendo cada máquina?
- ¿Qué máquinas tienen un rendimiento fuera del rango aceptable de sus variables?
- ¿Dónde debo actuar ahora mismo para evitar o remediar problemas?

### Supervisar y mejorar indicadores de rendimiento clave (KPI)
- Ruido
- Nivel de aceite
- Temperatura
- Vibración
- Vibración delta

### Atributos de datos requeridos
- Fecha (fecha)
- Línea (cadena)
- ID de la máquina (cadena)
- ID de lectura (ent.)
- Marca de tiempo de lectura
- Ruido (Db) (ent.)
- Nivel de aceite (ent.)
- Temperatura (ent.)
- Vibración delta



Mantenimiento productivo

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