Nutzung von Tableau Server

Tableau Server und Tableau Cloud sind beträchtliche Investitionen in Ihre Analysekultur. Zu wissen, wer – und für welchen Zweck – die Plattform nutzt, ist von zentraler Bedeutung, wenn Sie eine kulturelle Veränderung bewirken möchten und die Investition sich optimal auszahlen soll. Der Nutzungsbeschleuniger für Tableau Server von The Information Lab zeigt Ihnen genau, was Sie wissen müssen, um Ihre Analysen richtig in den Geschäftsbetrieb einbinden und entsprechend skalieren zu können. Welche Inhalte beliebt sind und wer sie nutzt, ist ganz einfach zu erkennen.

Sie können dieses Dashboard mit den Prüftabellen in Ihrer eigenen Postgres-Datenbank von Tableau Server verbinden. Auch wenn dieser Beschleuniger anstatt einer Direktverbindung einen anonymisierten Extrakt verwendet, haben wir Bilder beigefügt, um Ihnen zu zeigen, wie Sie ihn mit Ihrer eigenen Datenbank verbinden können. Sobald Sie eine Verbindung zu Ihren eigenen Daten hergestellt haben, ersetzen Sie das Feld [Created At rel [today()]] durch das Datumsfeld [Created At], indem Sie mit der rechten Maustaste darauf klicken und es ersetzen. Sie können sich selbst bedienen und weitere Informationen unter https://www.theinformationlab.co.uk/2019/03/14/project-griffon-admin-views-from-tableau-server/ finden.

Dieser Beschleuniger ist eines der Dashboards für die Serverdiagnose, die The Information Lab für seine Kunden bereitstellt. The Information Lab ist in den USA und in Europa tätig und hat sich darauf spezialisiert, Kunden zu helfen, ihre Daten zu sehen und zu verstehen. Wenden Sie sich direkt an The Information Lab, um herauszufinden, wie Ihnen das Unternehmen helfen kann.

Antworten auf wichtige Geschäftsfragen erhalten

• Welche Inhalte auf unserem Server sind am beliebtesten (Dashboard, Site, Projekt, Arbeitsmappe)?
• Wer greift auf welche Inhalte auf unserem Server zu?
• Wann wird auf die Inhalte zugegriffen?
• Wie viele Benutzer sind für x % der Ansichten verantwortlich?

KPIs überwachen und verbessern

• Top-Inhaltsaufrufe
• Wichtigste Inhaltskonsumenten
• Meistgesehene Inhalte nach Benutzer
• Wie viele Nutzer sind für x % der gesamten Inhaltsaufrufe verantwortlich?