RFM Analysis

durch Tableau

Beschreibung

Mit diesem Tableau-Beschleuniger können Sie neuen Schwung in Ihre Kundenbasis bringen (basierend auf Marketingaktionen, die von einer RFM-Analyse vorgeschlagen werden).

Demovideo

RFM steht für Recency (Aktualität), Frequency (Häufigkeit) und Monetary Value (Geldwert), die jeweils einem wichtigen Kundenaspekt entsprechen. Diese RFM-Metriken sind wichtige Indikatoren für das Verhalten eines Kunden, da sich die Häufigkeit und der Geldwert auf den Customer Lifetime Value auswirken, während Aktualität die Retention betrifft, die ein Maß für die Kundenbindung ist.

Für jeden festgestellten Kundenaspekt (Aktualität, Häufigkeit und Geldwert) weist die Methode jedem Kunden einen Wert von 1 bis 5 zu (wobei 1 schlecht und 5 gut ist).

  • Aktualität: Wann hat die letzte Umsatztransaktion mit diesem Kunden stattgefunden?
    • Vor kurzem? Das ergibt eine 5.
    • Vor längerer Zeit? Das wäre eine 1.
  • Häufigkeit: Wie oft verkaufen wir etwas an diesen Kunden?
    • Sehr oft? Das ergibt eine 5.
    • Selten? Das wäre eine 1.
  • Geldwert: Wie viel haben wir im Laufe der gesamten Geschäftsbeziehung an diesen Kunden verkauft?
    • Sehr viel? Das ergibt eine 5.
    • Sehr wenig? Das wäre eine 1.

Für jeden Kunden erstellt die Methode dann ein RFM-Profil, wie beispielsweise „555“ (offensichtlich Ihre besten Kunden), „543“... „111“. Die RFM-Profile gruppiert die Methode anschließend in RFM-Segmente um. Jedes Segment fasst Kunden zusammen, die die gleichen Umsatzmerkmale haben, und für jedes Segment gibt die Methode dann eine detaillierte Empfehlung zu einer konkreten Marketingaktion ab.

Antworten auf wichtige Geschäftsfragen erhalten

  • Wie ist unsere Kundenbasis segmentiert?
  • Welche Marketingaktionen werden empfohlen, um jedes Kundensegment anzusprechen?
  • Welche Kunden bilden die einzelnen RFM-Segmente?

KPIs überwachen und verbessern

  • Gesamtumsatz: Höhe des Gesamtumsatzes (in Währung)
  • Aktive Kunden #: Die Anzahl der Kunden (die eine Umsatztransaktion getätigt haben)

Erforderliche Attribute

  • Datum (Datum): Datum eines Umsatzes
  • Kunde (Zeichenfolge): Kundenname
  • Umsatzbetrag (numerisch): Umsatzbetrag

Features

Unterstützt Datenmapping

Ressourcen