Students at Risk Accelerator

Der von Datatelligent entwickelte Beschleuniger für Risikostudenten hilft Hochschuleinrichtungen, einschließlich privater und öffentlicher vierjähriger Universitäten sowie kommunaler und technischer Hochschulen, bei der Identifizierung von Studenten, bei denen das Risiko besteht, dass sie nicht mehr weiterstudieren und eine Betreuung benötigen.

Mit einer Reihe von vorgefertigten, visuell ansprechenden Dashboards können Hochschulleiter und Administratoren gefährdete Studenten aktiv überwachen, identifizieren und ansprechen. Beschleuniger werden mit Beispieldaten erstellt, die durch Ihre eigenen Informationen ersetzt werden können, sodass Sie mit minimalem Aufwand neue Erkenntnisse gewinnen können. Mit den sofort verfügbaren Analysen können Einrichtungen schnell Möglichkeiten zur Verbesserung des Schülererlebnisses erkennen und die Studentenbetreuung verbessern. Die Dashboards bieten eine Vielzahl von Einblicken, einschließlich der Möglichkeit, Risikofaktoren je nach den Bedürfnissen der Einrichtung anzupassen und hinzuzufügen.

Antworten auf wichtige Geschäftsfragen erhalten

• Welche Studenten haben Schwierigkeiten, immatrikuliert zu bleiben?
• Welche Studenten wurden aufgrund ihrer Risikokategorie für eine gezielte Betreuung identifiziert?
• Welche Trends gibt es bei den Daten zur Immatrikulation, zum Verbleib und zu den Kursen, um eine proaktive Ansprache zu erleichtern?
• Welches sind die Risikofaktoren für den Verbleib von Studenten auf der Grundlage der wichtigsten Studentenkriterien?
• Welche Studenten sind auf der Grundlage der Kennzahlen des Lernmanagementsystems (LMS) gefährdet?
• Wie hoch sind die Risikowerte nach Studentenmerkmalen wie Hauptfach, Jahr/Semester und Erst-/Transferstatus?

KPIs überwachen und verbessern

• Risikofaktoren für den Verbleib
• Notendurchschnitt (GPA)
• Akademische Bewährung
• Studententyp
• Status des Sekundarschulabschlusses
• SAT/ACT-Ergebnis
• Hochschulstudent der ersten Generation
• Haltecodes
• Status der akademischen Benachteiligung
• Voll-/Teilzeitstatus
• Erstmaliger Student
• Verspätete Einschreibung
• Kennzahlen zu Lernmanagementsystemen (LMS)
• Detaillierte Risikoinformationen für bestimmte Studenten
• Gesamtzahl der Studenten
• Voll- und Teilzeitstudenten
• Erstmalig vs. Wechsel
• Traditionelle vs. nicht-traditionelle Studenten
• Fähigkeit zur Anpassung und Hinzufügung von Risikofaktoren je nach den Bedürfnissen der Einrichtung

Erforderliche Datenattribute

• Act/Sat-Score (numerisch)

• E-Mail des Beraters (Zeichenfolge)
• ID-Nummer des Beraters (Zeichenfolge)
• Name des Beraters (Zeichenfolge)
• Athlet (Zeichenfolge)
• Geburtsdatum (Datum)
• Kreditstunden (Numerisch)
• Kurscode (Zeichenfolge)
• Kurstitel (Zeichenfolge)
• Aktuelle akademische Bewährung (Zeichenfolge)
• Angestrebter Abschluss (Zeichenfolge)
• Eintritts-Trimester (Numerisch)
• Eintritts-Jahr (Numerisch)
• Abschlussnote (Zeichenfolge)
• Erste Generation (Zeichenfolge)
• Erstes Mal (Zeichenfolge)
• Hat Nachhilfe in Englisch (Zeichenfolge)
• Hat Nachhilfe in Mathematik (Zeichenfolge)
• Haltecode (Zeichenfolge)
• Hat Diplom (Zeichenfolge)
• ID (Numerisch)
• Ortscode (Zeichenfolge)
• Hauptfach (Zeichenfolge)
• Zwischennote (Zeichenfolge)
• Flag Wiederholung (Zeichenfolge)
• Mobilnummer des Schülers (Zeichenfolge)
• Name des Schülers (Zeichenfolge)
• Persönliche E-Mail des Schülers (Zeichenfolge)
• Schul-E-Mail des Schülers (Zeichenfolge)
• Trimester-Code (Numerisch)
• Veteran (Zeichenfolge)
• Jahres-Code (Numerisch)