Climate Change Portfolio Risk

durch USEReady

Beschreibung

Der Beschleuniger für die Einschätzung von Risiken aus dem Klimawandel für ein Kreditportfolio (Climate Change Loan Portfolio Risk Accelerator) gibt einen Überblick darüber, welche Auswirkungen die verschiedenen Naturgefahren auf Liegenschaften aus dem Kreditportfolio einer Organisation haben können. Anhand der Ergebnisse der verschiedenen Szenarien/Modelle – die vom schlimmsten bis zum besten Fall reichen – können Sie abschätzen, wie hoch das Risiko für bestimmte geografische Regionen und Typen von Liegenschaften ist.

Schauen Sie sich die Anleitung von USEReady an Caitlyn Garger erklärt, warum ihr Team den Beschleuniger angefertigt hat. – und wie Sie diesen als Ausgangspunkt für Analysen Ihres eigenen Unternehmens verwenden können.

Dieses Dashboard wurde unter Verwendung eines synthetisierten Depotportfolios und Klimarisikomodelldaten erstellt, um Trends auf einer ganz allgemeinen Ebene zu simulieren. Es soll zeigen, was für riesige Auswirkungen es haben kann, wenn man selbst die simpelsten Klimarisikomodelle auf Daten Ihres Unternehmens anwendet. Wenn Sie Tableau nutzen, um visuell darzustellen, wo die meisten Risiken für Ihr Portfolio bestehen, haben Sie und Ihr Team die richtigen Werkzeuge in der Hand, um bessere Entscheidungen treffen zu können.

Beim Verwenden dieses Beschleunigers vergessen Sie bitte nicht, dass das nur die Spitze des Eisbergs ist. Sie können den Umfang Ihrer Analysen ausweiten und wichtige Bereiche oder Metriken genauer aufschlüsseln, indem Sie noch detaillierte Daten von Anbietern für Klimarisikodaten nutzen. Plattformen für die Analyse von Daten zu Klimarisiken stellen fein abgestufte klimarelevante Daten bereit, die Details zu noch mehr Naturgefahren, Szenarien und Risikobewertungen enthalten als in diesem Dashboard vorhanden, und mit denen Sie sogar Prognosen für zukünftige Jahre aufstellen können.

Antworten auf wichtige Geschäftsfragen erhalten

  • Welche Risiken gibt es für unser Portfolio?
  • Gibt es bestimmte Naturgefahren, die höhere Risiken als andere mit sich bringen?
  • Sind bestimmte geografische Gebiete mit einem höheren Risiko als andere verbunden?
  • Für welche Typen von Liegenschaften ist laut ihrem geografischen Standort das Risiko am höchsten?

KPIs überwachen und verbessern

  • Schadenshöhe
  • Ursprüngliche Kredithöhe
  • Verbleibende Kredithöhe

Erforderliche Datenattribute

  • Kredit-ID (numerisch)
  • Status (Zeichenfolge)
  • Region (Zeichenfolge)
  • Stadt (Zeichenfolge)
  • Postleitzahl (numerisch)
  • Ursprünglicher Kreditsaldo (numerisch)
  • Verbleibender Kreditsaldo (numerisch)
  • Szenario (Zeichenfolge)
  • Naturgefahr (Zeichenfolge)
  • Risikobewertung (numerisch)
  • Schadenshöhe (numerisch)
  • Land (Zeichenfolge)
  • Bundesland (Zeichenfolge)
  • Typ von Liegenschaft (Zeichenfolge)

Features

Unterstützt Datenmapping

Ressourcen